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　　编 | 元琛

　　导语：人工智能时代下，医疗保健行业也面临着新的机遇。Nuance公司根据其AI产品在临床医疗领域的实践，发布了一份报告，称人工智能将在语音识别、实时建议与语音助手等方面有效提升医护人员的工作效率。

　　近日，语音和语言处理解决方案公司Nuance发布了一份产品报告，该报告揭示了人工智能对医疗保健从业人员的有益程度。

　　美国当地时间2月19日-23日，一年一度的全球最大的医疗信息化盛会医疗信息与管理系统学会2017年会议（HIMSS17）在美国佛罗里达奥兰多举行。会议期间，开奖，Nuance公司在其关于使用人工智能的研究中公布了该研究报告。报告称，通过启用AI（人工智能）产品，临床医生可以节省高达45％花在整理文档上的时间，并可以提高高达36％的质量评分。

　　Nuance推出了临床语音云平台Dragon Medical One，经过对该产品的研究测试，该报告认为AI和深度机器学习可以帮助减少医护人员的行政负担。通常，临床医生和医护从业人员在工作中都会产生大量的文档，其中医生的文档中大部分都需要口授以节省时间。用于将口语翻译成文档的软件需要复杂的语音识别，而AI的机器学习系统可以转录语音时有效减少错误。

　　Nuance的报告表明，该公司使用AI增加了核心语音识别能力，误差降低了30％，这意味着临床医生不需要花费太多时间来校对最终的文档。

AI提供实时建议

　　Nuance公司还研发向医生提供建议的技术，该技术可从患者的医疗数据中发现模式规律。 使用来自云的临床数据，Nuance的“计算机辅助医生文档系统”支持医生提问，进而增加对护理领域的理解。

　　利用机器学习的医疗保健解决方案并不是全新的。几年前， IBM公司就已经开发了其AI系统Watson来协助医生。

　　“我认为这项技术相当于我们的副驾驶员，”麻省总医院医师组织的医生David Y. Ting说。 “众所周知，目前世界上的飞机飞行太过复杂了，任何一个人都不能只靠自己管理，现在计算机可以成为我的副驾驶，开奖，让我保持警惕、让我了解情况、当危险来临时警告我，然后在任何需要的时候果断执行命令。”

　　在Nuance的AI案例研究中，该公司引证了令人印象深刻的、来自大型集成交付网络集成后的结果。它显示，使用机器学习提供及时的建议，使得重度疾病患者的文档改善了36％，并且完善了死亡风险高的患者的详细信息达24％。

医疗保健领域的语音助手

　　AI系统可以用来更好地了解医生口述文件，并通过洞察来提供及时的建议，但AI目前更有希望的突破是成为这样一台电脑：它可以听取问题并像一位专业的医生助理那样行动。

　　Nuance的虚拟助手Florence（以著名的英国统计学家和现代护理的创始人Florence Nightingale命名），它现在就已经可以实现这一设想了。

　　Florence虚拟助手可以听取和理解人类言语，并为重复性活动提供帮助，例如药物、实验室或做CT的订单。抗原（Ag）的AI系统，它也可以随着时间的推移不断学习、进步，并通过预测需求更快地提供解决方案，优化与医之间生的交互体验。

　　Nuance报告还显示，Florence在初始试点阶段就节省了35％的医生时间，而现在与优化之前相比节省了超过50％。 该系统还将20个订单中的键击总数从87次点击减少到零。Nuance表示，这意味着仅仅在美国的药学、放射学和实验室订单方面，一年中就为医生节省出2260万小时。

　　原文编译自：siliconangle