与其他国家不一样的是，中国有一个庞大的身份证数据库。笔者在Face++访问的时候就见到当地政府利用人脸识别技术识别监控里的嫌疑人。相比于尚不成熟的足迹分析技术和早已过时的嫌犯存档照片等其它刑事鉴定技术，人脸识别显然更加有效。

　　经过了几十年的发展，人脸识别技术的精度已经达到金融交易的级别。另一方面，人脸识别还与深度学习进行了紧密的结合。在我们已经公布的《麻省理工科技评论》2013年十大突破技术中，就有对深度学习的介绍，这种人工智能技术能使得图像识别技术更加高效。

　　“人脸识别是一个巨大的市场。”一位来自北京大学从事机器学习和图像处理研究的教授表示，“中国人口众多，公共安全是十分重要的，很多公司都涉足到了这个领域。”

　　比如，全中国最大搜索引擎百度的研究人员也在将人脸识别和机器学习进行结合，并进行了软件识别人脸与真人识别人脸的对比。今年一月份，在一档电视节目上，百度开发的人脸识别软件与人展开了一场对决，双方同时观察嘉宾幼时的照片并以此识别真人，结果百度的人脸识别系统完胜。

　　现在，百度正在开发一种人脸识别取火车票的系统，试点选在了乌镇。这座旅游城市足够的人流量将为系统实验提供充足的数据。据悉，这将需要将数百万张人脸输入数据库中才能达到99%的正确识别率。

　　另外一个具代表性的例子就是科大讯飞。这家公司与中国最大的银行卡联合组织合作开发了“声纹+人脸P2P转帐”产品："声纹+人脸"融合认证个人转账应用。通过该应用，用户只需说出类似"我要给（姓名）转（金额）"这样的指令，再通过"声纹+人脸"相结合的融合生物认证，就能完成转账操作。

　　对于人脸识别的发展前景，清华大学的唐杰教授说：“其实不只是刷脸支付，人脸识别还能应用于很多地方。”

　　太阳能热光伏电池

　　Hot Solar Cells

　　技术突破：一种可以让太阳能电池效率翻倍的技术。

　　重要意义：这项新设计可能会催生出在日落后依然可以工作的廉价太阳能发电技术。

　　主要研究者：

　　- David Bierman、Marin Soljacic、Evelyn Wang（麻省理工学院）

　　- Vladimir Shalaev（普渡大学）

　　成熟期：10到15年

　　太阳能电池板覆盖了越来越多的屋顶，但是，尽管这项技术已经发展了几十年，这些硅片组成的电池组件仍然笨重、昂贵而且低效。理论上的限制让这些常规的光伏电池板只能吸收太阳光中的一部分能量。

　　但是，麻省理工学院的一个科学家团队已经制造了一种全新类型的太阳能设备，利用工程创新和最新的材料科学进步来捕获更多的太阳能。

　　该技术的秘诀在于先将太阳光变成热能，然后将其重新变成光，而且聚集在太阳能电池可以使用的光谱范围内。

　　虽然许多研究人员已经在这项被称为是太阳能热光伏的技术上研发了多年，但麻省理工学院的这个装置是第一个可以比只使用光伏电池吸收更多能量的装置，表明该方法可以显着提高效率。

　　标准硅太阳能电池主要捕获从紫色到红色的可见光。再加上其他条件的限制，它们永远不能把太阳能中超过32％的能量转化为电能。麻省理工学院的这个设备仍然是一个粗糙的原型，而且运行效率只有6.8％，但是通过各种办法提高效率后，其效率可以大约达到传统光伏的两倍。

　　MIT团队研发的原型设备，阳光从中间的窗口射入真空腔。

　　这个创新设备的关键步骤是开发了一种叫做吸收-辐射器的东西——它本质上就是一个放在太阳能电池上方的光漏斗。吸收层由实心的黑色碳纳米管构成，用来捕获太阳光中的所有能量并将其中的大部分转化为热。