API.ai 是另一个基于 Web 的 bot 开发框架。API.ai 似乎已经发现了让用户通过输入多个话语来定义实体和意图的缺陷，并因此提供了一个巨大的领域集（a huge set of domains）。API.ai 为 bot 开发提供的一些 SDK 和库，包括 Android、iOS、Webkit HTML5、Java、Node.js、Python 等。

API.ai 建立在如下几个概念上：

1.代理器：代理器对应于应用。一旦我们训练并测试一个代理器，我们就可以把它集成到我们的 app 或设备中去。

2.实体：实体表示那些通常专用于某一领域的概念，作为将 NLP（自然语言处理）短语映射到捕获其含义的批准短语的方式。

3.意图：意图表示用户说什么和软件需要采取什么动作之间的映射。

4.动作：动作对应于您的应用在用户的输入触发特定的意图时所采取的步骤。

5.上下文：上下文是表示用户表达的当前上下文的字符串。这对于区分可能是不明确的并且因取决于前面的话而具有不同含义的短语是有用的。

API.ai 能被集成在很多流行的交流平台、物联网和虚拟个人助理平台。它们中的一些包括 Actions on Google、Slack、Facebook Messenger、Skype、Kik、Line、Telegram、Amazon Alexa、Twilio SMS 和 Twitter 等。

Aspect CXP 和 Aspect NLU

Aspect 客户体验平台（CXP）是设计，实施和部署多渠道客户服务应用程序的平台。Aspect NLU 是一个给出人类语言感觉的组件，其采用的方法与 Wit.ai、API.ai 和微软 Bot 框架完全不同，并能为 Facebook Messenger 上的自助服务对话带来人性化的交谈口吻。这使它能够通过自动化以聊天机器人特有的方式进行扩展。Aspect CXP 使得设计、实现和在多种交流渠道（诸如文本、语音、移动网、社交网络）部署聊天机器人变得容易起来。这很适合那些需要复杂聊天机器人、客服应用和企业软件的地方；不太适合对简单机器人、嵌入式应用和物联网应用的需求。

这些是市场上可用的、开发人员构建机器人的 Bot 框架。如果你的组织要花费大量的金钱和时间与客户交流，你可以尝试建立一个机器人来处理这种情况。对话用户界面的时代（The era of Conversational User Interfaces）已经到来，成为掌握趋势的先行者之一吧。

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