1. 无人车驾驶领域一场混战，除了技术之外，如何赚钱也成为厂商必须思考的问题，一个成功的典范就是英伟达，他们的无人车芯片已经卖给特斯拉等厂商开始赚钱了。

　　2. 语音助理和聊天机器人有不少使用场景。比如，物理上决定了眼睛和手被占据的时候，都非常适合语音智能助理。

　　3. Alpha Go背后的DeepMind团队，用的就是深度增强式学习，这是深层神经网络用于决策领域的成果。DeepMind 深度增强学习可以用在游戏方面，也可以用于导航，甚至还能用于个性化推荐系统。

　　2006年，人工智能关键技术——“深度学习”出现，从那一刻开始，人工智能开始逐渐走入人们视线，更成为各大公司争先研究的关键技术。如今，时隔十年，人工智能将会向怎样的方向发展，又将拥有怎样的未来，让密探带你一探究竟：

　　深度学习的进展

　　深度学习是机器学习的一个新领域，atv，出发点在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习的整个学习过程中，几乎可以做到直接把海量数据投放到算法中，让数据自己说话，系统会自动从数据中学习。从输入到输出是一个完全自动的过程。比如，2016年AlphaGo下围棋赢了李世石，Alpha Go背后的DeepMind团队，用的就是深度增强式学习，这是深层神经网络用于决策领域的成果。DeepMind 深度增强学习可以用在游戏方面，j2直播，也可以用于导航，甚至还能用于个性化推荐系统。

　　无人车的研发

　　无人驾驶仍然是2016年最热门的话题之一，不过讨论的话题中心，已经从会不会到来，变成了几年内到来。

　　特斯拉2016年宣布了十年计划，打算建一个无人车的共享网络，并且特斯拉未来出厂的汽车，都配有自动驾驶所需的所有硬件，软件更新也会慢慢推出。福特、奔驰、宝马、丰田和沃尔沃，都计划在未来五年推出无人驾驶汽车的共享服务。

　　智能汽车组件的提供商也纷纷加入战局。英特尔今年围绕无人车领域，收购了好几家公司，其中有一家就是做视觉处理器芯片的。英特尔还在2016年和宝马等公司合作，共同开发无人驾驶汽车，产品将在2020年问世

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　　谷歌也成立了无人驾驶项目的实体公司，这个公司将专注于无人车驾驶技术，而不是整车制造。苹果的无人车项目也转向了无人车驾驶技术研发，而不是造一辆无人驾驶电动车。

　　不过无人车驾驶是一场混战，除了技术之外，如何赚钱也成为厂商必须思考的问题，一个成功的典范就是英伟达，他们的无人车芯片已经卖给特斯拉等厂商开始赚钱了。

　　聊天机器人和语音智能助理

　　Facebook在2016年的F8大会上，宣布了Facebook聊天机器人计划，目前能够帮助人们在网上订餐、订票、订鲜花等，谷歌也推出了带有聊天机器人的聊天软件Allo。微软也在今年推出了智能机器人开发框架。

　　语音助理和聊天机器人有不少使用场景。比如，物理上决定了眼睛和手被占据的时候，都非常适合语音智能助理。最典型的就是在家里，我们不愿意去找手机在哪里，只需要声音就能完成，因为语音是人的物理延伸。另一个典型场景就是开车的时候。

　　再比如，聊天机器人可能也非常适合交互很多的场景。以前我们的交互，都是通过图形界面来完成，但图形界面并不是一个完美的方案，这只是一个权宜之计。举个例子，人类最早的购物模式中有一大类是交互式的，我们可能没有特别明确要买什么，通过与店员或者导购的交流来决定买什么。通过聊天这种自然灵活的方式来做电商，是非常值得电商领域来探索的。

　　计算机视觉