2017/2/16有两条关于百度的消息很有意思：一条是收购渡鸦团队，一条是把度秘团队升级为度秘事业部，两边都向陆奇汇报工作。这种软硬融合的战略选择是极其正确的。这并不是马后炮，我在2016年10月发的《虽然很投入，但李彦宏可能正在错过人工智能》里核心观点之一就是：百度是国内对人工智能投入力度最大的公司，但其不碰硬件的战略很可能导致它最终错过人工智能里对它最关键的部分。虽然大方向正确，但如果互联网公司真想学亚马逊，就还差了那么一点东西。

　　语音赛道的AI到底需要解决什么问题

　　国内绝不缺和Echo类似的产品，但此前的命运都是折戟沉沙，这里的关键在于对什么是这类产品上要解决的核心问题认知不清。自由交流，唤醒词，速度，方言，内容，习惯等每个似乎都可以成为要解决的核心问题，但实际上所有这个赛道上玩家最核心的问题是：

　　在语义、方言这些刚性约束不突破的条件下打造出速度、精度、内容相匹配的产品。

　　智能语音也就是说要解决的并非宽适配问题，而是要在面对主流人群真在技术上下功夫，把体验做好。语音交互上糊弄的空间极小，两句话就能感受出体验咋样。

　　这里面最受关注的是语义的问题，因为人们总是向往自由的交流，语义肯定是交互的一个瓶颈，但我们可以把语音交互根据语义的技术进展分解为两个阶段：

　　第一阶段是语义并没有核心突破，也就是说最理想状态也就达到75分。这时候打造产品的根本出发点是不指望自由语言交流，而让语音交互偏命令控制，但也打造出极为优秀的用户体验。Echo大的定位就是这样一种产品。这时候产品的核心瓶颈是前端的声学（麦克风阵列+声学算法），这是眼下的问题，不解决产品体验不可能好。基于这判断我在2015年末开始使了很大力气为公司寻找公司，最终这也是我2016年投资声智科技的核心原因，当时逻辑很简单：这个问题显然中科院声学所更擅长解决，而声智科技几乎是声学所人员所创办的唯一的一家AI企业。

　　第二阶段是语义真的取得突破，这无疑会更大的扩展语音交互的应用范围，直播，一旦这个点得以突破，语音交互会变的无处不在，但我们必须承认什么时候语义能够彻底解决仍然不确定，这是属于未来的事情。

　　这种时间轴上的错乱是很可怕的，那样就会在现有产品上挑战不可能解决的问题，比如不用唤醒词，指望Echo这类产品什么都能干等。

　　总结来看我们可以这样讲：如果真想做出Echo那样的产品，声学（麦克风阵列+算法），语音识别，语义三层里面眼下的瓶颈是声学，未来的瓶颈是语义，前者影响现在产品卖不卖的出去，后者影响适用范围的大小。但即使只是前者这也是一个足以对标Pad的新品类。

　　差的那么一点点

　　真走软硬融合的道路，显然的关键要素是：良好的产品定义，足够成熟的技术要素，系统整合产品的能力（其实还有通畅的销售渠道）。系统整合一项要求一个公司整合软硬团队，否则不同利益诉求会导致软硬团队很难高度配合，而在产业初期，不同层次间接口标准化很差，容易导致产品夭折。产品定义则高度依赖于个人，就看当事人的能力，对公司而言需要一点运气。

　　这样一来唯一欠缺的是足够成熟的技术要素。

　　这是非常麻烦的一点，对于互联网公司尤其艰难，因为真往这条路上走欠缺的并非是计算机算法上的认识，也还牵扯物理，这对于互联网公司是个大大的盲点。

　　从这个视角正好可以理解苹果和Google的差别，苹果是要高度关注物理层面的东西的，比如材料、电池、屏幕、传感器等，Google显然会更关注算法。所以苹果的云端技术始终不好，而Google做产品就也总是一般。乔布斯万众瞩目所以大家看到的是他的偏执、癫狂乃至艺术气息，但实际上他背后是有一坨人在帮他解决物理上的麻烦事的，现在的库克就是其中之一。

　　这并不只是百度一个公司的问题，而是新时代趋势对互联网公司的一种系统型挑战。我在之前的文章中曾经提到过，一个行业的兴起事实上是三个大的阶段：

　　第一阶段是Enabling技术的成熟，类比的话就是手机上的高通和MTK，在语音产业链上声智科技扮演类似的角色。

　　第二阶段是硬件产品的成熟，类比的话就是Apple II或者iPhone 1代，在语音产业链上就是Echo。需要注意Echo是起点而不是终点，是刚跨过可用线的一款产品。

　　第三阶段才是新硬件平台上软件应用的成熟，比如PC上就是Office，手机上就是微信。在语音产业链上这点还没展开。