杨强将这称之为中国高度竞争的生态系统。微信围绕二维码建立起了一系列功能，包括聊天、付款和朋友发现，使自己在中国的日常生活中不可或缺。美国社交媒体公司要是能获得这样的用户忠诚度，那简直不敢想象。“腾讯的产品经理非常了解客户的需求，他们可以迅速将技术转化为现实，”杨强说：“而且这个周期很短。”为了保持竞争力，中国的产品经理致力于整合 AI 改进产品。中国科技公司是否会借助这一波 AI 热潮进入国际市场仍有待观察，但他们已经在使用 AI 争抢中国的客户。

图：Thomas Dietterich 参加新智元世界人工智能大会并发表演讲

　　Thomas 对新智元介绍说，AAAI 是覆盖 AI 所有相关领域的学术会议，欢迎所有领域的论文。从历史上来说，AAAI 在计算机视觉和机器人学方面的论文相对较少，但在搜索和推理（例如 SAT 解析器、约束满足），知识表征，以及机器学习方面的论文数量很多。机器学习已经成为 AAAI 增长最大的一个子领域（大约占总论文数量的 1/3）。今年，有几篇论文涉及计算机视觉和深度学习。AAAI 是一个高质量的学术会议，作者在这里发表论文能触达广泛的受众，而其他大多数会议只针对特定的子领域（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等）。

　　在学术界，AAAI 现在已经采取措施确保中国的研究人员对会议有所投入。农历新年的确切日期每年都在变化，但几乎都是在 1 月或 2 月，也就是 AAAI 会议按惯例举行的日子。这两者可不能再冲突了。

　　美国的一个不确定性：特朗普

　　Thomas G. Dietterich 是机器学习领域的创始人之一。他是俄勒冈大学的教授，同时是美国军方研究机构DARPA的顾问。此外，Dietterich 教授也参与撰写了白宫日前推出的两份重磅 AI 报告《为人工智能的未来做准备》和美国《国家人工智能研究与发展策略规划》。特朗普上任后的一系列政策在美国科技区掀起层层波澜，作为美国军方和政府的顾问，Thomas 如何看待美国新任总统？

　　在接受新智元的采访时，Thomas 说，现在还是特朗普政府的初期，所以我们也不知道他优先看中的是什么研究领域。任何总统候选人在竞选期间都没有提及研究。特朗普对基础设施感兴趣，因此也许在数字基础设施和物理基础设施方面会有比较多的投资。特朗普对创造更多高薪工作很感兴趣。过去，新技术破坏了就工作，但带来了新的工作。但我们不知道新政府会如何处理这些问题。中国政府现在对人工智能的研究和开发非常重视，投资也很多，这让美国政府和行业的人们注意到了。因此将来两国可能会出现一些友好的竞争，我们可以观察哪国在推进人工智能技术方面更迅速。

　　AI 火热背后，警惕骗子公司

　　2017年以来，随着 Master 横扫各路世界围棋冠军、Libratus 在德州扑克手碾压人类棋手，人与机器的PK被看成是人工智能界甚至整个社会津津乐道的话题，AI 在社会和媒体上呈现一片火热的发展态势。

　　在 AAAI 2017 有一个特别的研讨会是专门关于扑克的，这方面顶尖的两个研究团队（Michael Bowling 和 Tuomas Sandholm）介绍了他们的研究工作。

　　Thomas 说，听这些研究人员如何寻找应对扑克游戏中的巨大搜索空间的方法非常令人着迷。游戏方面最新的成果令人印象深刻。对于围棋，我认为有意思的是，AlphaGo 的方法结合了深度神经网络（我们知道它在计算机视觉方面表现出色）和蒙特卡洛树搜索（我们现在知道它非常适合围棋）。长期以来人们都认为视觉感知和“直觉”对于人类下围棋是至关重要的，这些实验表明，它们对于计算机下围棋也很重要。

　　有一个争论是这些在游戏方面取得的成就是否会对 AI 在现实世界里的应用产生影响。计算机下棋方面取得的进步对 AI 的实际应用基本上没有影响，因为现实世界是嘈杂的，不完全观察的，以及开放的；而围棋和象棋的世界是没有噪声的，完全观察的，封闭的。扑克方面的研究肯定更有更多的实际应用，因为这种困难的不完美信息博弈也出现在许多现实世界的设计中。Sandholm 打算将他的方法应用到自动谈判方面。