英特尔在沪发布其在中国精准医疗领域的首个解决方案建议书，内容涉及创新解决方案、合作案例、参考架构推荐等。其中，可扩展的精准医疗数据中心、精准医疗混合云平台、精准医疗分析一体机等作为英特尔在该领域技术倡导和价值主张吸引了在场嘉宾关注。英特尔也在会上针对于其“24小时精准医疗” (All in One Day)愿景实践进展，以及中国精准医疗伙伴计划（Intel BioIT Partners）的推进做了进一步介绍。

　　来自基因组学、多组学、医疗影像、高性能计算、云计算、人工智能、医疗服务、生物大数据、市场研究等领域的众多产学研合作伙伴受邀参与。北京荣之联科技股份有限公司董事长王东辉，华大基因股份有限公司研发中心总监、BGIOnline平台负责人金鑫，上海交通大学-耶鲁联合生物统计中心联席主任、上海交通大学生命科学学院教授、上海市儿童医院生物信息研究中心主任吕晖，诺禾致源科技服务首席技术官田仕林等一百余位生命科学、信息技术和医疗服务领域专家到场，与英特尔及其他在场嘉宾一道分享其对于精准医疗领域发展、应用和远景的洞察，以及在加速精准医疗落地的最新实践。

　　在中国，精准医疗产业的发展已经上升成为了国家层面推动和市场力量主导的一个新兴行业。预测性、预防性、个体化、参与性的医学将替代传统以治为主的诊疗方式；高通量筛选、组学技术、生物信息等技术的发展正在为预防医学和个体化治疗提供可能。然而，随着生物数据的爆炸式增长，更多的挑战出现在了计算技术领域。“英特尔提出的All in One Day愿景（即在2020年，一天之内完成基因数据的收集、分析和解读）目前面临的最大技术障碍来自汇集、存储、管理和分析大量的数据”，英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东表示：“为了解决这些挑战，英特尔正在展开广泛的产业合作，以计算技术为支点，通过开放、创新、协作、共赢的技术平台和生态体系来推动行业的发展。”

　　英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理 李亚东

　　活动期间发布的“英特尔精准医疗解决方案建议书”旨在为精准医疗和生命科学领域搭建计算、存储和网络平台提供方案参考。该建议书围绕计算技术如何助力精准医疗行业发展展开，指出精准医疗实践需要开放、创新、协作、共赢的技术解决方案，并强调了英特尔的核心方案和价值主张，atv，包括构建可扩展的精准医疗数据中心、精准医疗混合云平台、精准医疗分析一体机等。同时，atv，重点针对来自数据管理与分享、安全和隐私、速度与效率、可扩展性等计算挑战，提供了应对方法。该建议书还分享了英特尔在该领域的软硬件技术创新，以及同合作伙伴联合推动的实践案例。

　　近年来，英特尔持续关注精准医疗领域的创新和实践。作为行业发展的推动者和计算技术的领导者，2016年6月，发起了“英特尔精准医疗伙伴计划”，该项目面向所有对精准医疗行业及对计算创新有兴趣的单位团体，旨在促进精准医疗计算领域的方案创新、信息交换和行业交流。截至目前，已吸引五十余家单位参与，与英特尔一同推动中国精准医疗市场的健康发展。除此之外，英特尔也已经同华大基因、阿里云、荣之联、诺禾致源、上海交通大学、上海市儿童医院等精准医疗产业链上下游合作伙伴保持紧密的协作，支持其解决方案创新，协力加速精准医疗领域的计算创新和应用。

　　“在支持精准医疗领域发展的过程中，英特尔提供了从设备到网络基础设施到云和数据中心全面的技术，并拥有着丰富的产业协作经验和用户支持策略；与此同时，我们也关注着人工智能等前沿技术同精准医疗领域的结合，致力于以计算创新来加速科研发展和临床应用”，英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东指出，“All in One Day不仅仅是英特尔在精准医疗领域的愿景，这已经成为产业各界人士的共同期待。为了让精准医疗早日惠及大众，英特尔将继续作为推动者，凝结行业的智慧和力量，推动更多的创新和实践。”