AI+健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。从全球 AI+医疗创业公司来看，主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

　　1、风险识别：通过获取并运用 AI 进行分析，识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。

　　举例而言，风险预测分析公司Lumiata，通过其核心产品—风险矩阵（Risk Matrix），在获取大量的健康计划成员或患者电子病历和病理生理学等数据的基础上，为用户绘制患病风险随时间变化的轨迹。利用Medical Graph图谱分析对病人做出迅速、有针对性的诊断，从而对病人分诊时间大大缩短 30-40%。客户群体包括大型健康计划、护理机构、数字健康公司等。目前已拥有 10 组以上的付费客户。

　　2、虚拟护士：以“护士”身份了解病人饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯，运用 AI 技术进行数据分析并评估病人整体状态，协助规划日常生活。

　　举例而言， Alme Health Coach，针对慢病病人，基于可穿戴设备、智能手机、电子病历等多渠道数据的整合，综合评估病人的病情，提供个性化健康管理方案，帮助病人规划日常健康安排，监控睡眠，提供药物和测试提醒。又如，AiCure 通过智能手机摄像头获取用户信息，结合 AI 技术确认病人的服药依从性。

　　3、精神健康：运用 AI 技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。

　　举例而言，Ginger.IO 通过挖掘用户智能手机数据来发现用户精神健康的微弱波动，推测用户生活习惯是否发生了变化，根据用户习惯来主动对用户提问。当情况变化时，会推送报告给身边的亲友甚至医生。又如，Affectiva 公司的一项技术通过手机或电脑摄像头实时分析人的情绪。

　　4、移动医疗：结合 AI 技术提供远程医疗服务。

　　举例而言，Babylon 开发的在线就诊 AI 系统，能够基于用户既往病史与用户和在线 AI 系统对话时所列举的症状，给出初步诊断结果和具体应对措施；远程用药提醒服务，AiCure 是一家帮助用户按时用药的智能健康服务公司—通过手机终端，帮助医生知晓，并提醒患者的用药，降低因不按时吃药导致复发的风险。

　　5、健康干预：运用 AI 对用户体征数据进行分析，定制健康管理计划。

　　举例而言，Welltok 通过旗下的 CafeWell Health 健康优化平台，运用 AI 技术分析来源于可穿戴设备的 MapMyFitness 和FitBit 等合作方的用户体征数据，提供个性化的生活习惯干预和预防性健康管理计划。

　　产业基层被巨头包揽 应用层创业变现快

　　人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层三个产业层次构成。

　　基础层的计算能力是构建生态的基础，技术层的算法、框架以及通用技术是构建技术护城河的基础，都属于人工智能产业大生态的基础设施，具有高投入、高收益的特点，需要中长期进行投资。而应用层是人工智能技术在具体行业、具体应用场景价值变现的渠道，具有变现能力强的特点。

　　目前，底层基本都已由科技巨头布局，且未来开放人工智能平台是其构建生态的必然趋势。应用层汇聚了大量的 AI+医疗创业公司，分布在多个细分领域。总体而言，全球 AI+医疗产业结构呈现倒金字塔形态。

　　*人工智能产业链：基础层、技术层、应用层

　　*人工智能+医疗产业链价值分析

　　*全球人工智能+医疗产业结构呈倒金字塔

　　老套的巨头把戏：自主研发+并购

　　*8 家科技巨头在人工智能产业链底层的布局

　　对于全球科技巨头而言，之间的竞争不仅仅是某项技术、某个领域的竞争，直播，更多是生态圈与生态圈的竞争。目前科技巨头均已利用禀赋优势打造属于自己的生态圈基本形态，已基本完成“人工智能+”生态的基础设施布局。

　　*科技巨头通过自主研发布局人工智

　　*科技巨头通过并购布局人工智能