搜狐科技 文/王雪莹

　　近日，李彦宏在百度内部宣布整体裁撤医疗事业部，称对于“淘汰没有竞争力的产品”要“该撤就撤”。对于整个智能医疗体系，李彦宏的态度很明确：学习Google、IBM，未来将把人工智能（以下简称AI）放进百度医疗。

　　事实上，当在AI领域造诣颇深的陆奇空降百度担任COO之时，AI技术在百度各领域的渗透力度增强就已是定局，而百度医疗只是2017年的一个开场。此前，在2016年10月推出百度医疗大脑时，百度就表示看好AI技术在医疗领域的发展，并明确指出百度医疗大脑是“向Google和IBM看齐”的一款产品。

　　那么，百度要学习的Google和IBM到底在如何使用AI技术做医疗？我们就以Google为例，看看AI技术可以如何重塑医疗行业。

　　预防类

　　事实上，AlphaGo的母体DeepMind一直在医疗领域有所建树。举例来说，DeepMind此前透露了一项与伦敦莫菲尔德眼科医院（Moorfields Eye Hospital）的眼科医疗合作。届时，DeepMind将获取医院上百万的眼科光学扫描资源并生成数据库，在读取大量的眼部扫描资料后，DeepMind会通过“自我学习”的方式基于病人的眼部情况诊断眼疾前兆。此举算是真正意义上的利用云数据，借助AI防治人类疾病。

　　类似的，Google同伦敦大学医学院放射部也进行过相关合作。基于对700余名头颈部癌症患者的数据扫描，atv，DeepMind会通过机器学习的方式自动执行成像，提升对癌细胞及健康组织的辨识精准度，最终大大缩小放射治疗的时间。

　　预警类

　　“不让数据停留在纸面或图标”，DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman在解释为何AI中意医疗领域时如是称。

　　除了对早期疾病的预防，Google与英国NHS共同开发的Stream应用则侧重于对疾病的预警。具体来说，Stream的内心是DeepMind，通过对数据的整合和“学习”，DeepMind可以在病人生理指症出现变化时最早发出预警，从而让临床医生能够更快的观察到医疗结果并进行处置。目前，该软件主要针对于急性肾损伤病症，且已在英国医院开始临床使用。

　　“往后我们可以通过人工智能诊疗系统帮助医生对患者进行诊断，人工智能可以对患者进行简单的问话。还有基因测序的成本大量下降，这些数据的搜集，可以对我们今后发展精准医疗、新药研发有帮助。今天的制药工业主要依靠人工试验，这些我们都可以用人工智能去替代的。能够改变医疗的力量，最重要的就是人工智能。请陆奇到百度来，最重要的就是因为人工智能”

　　李彦宏的话，让人们看到了他裁撤医疗事业部，却要大搞智能医疗的野心。当医学四大权威之一的JAMA刊文，直接承认AI技术在医疗分析和应用领域的意义时，AI技术在医疗领域的未来就已经雏形初现，而百度此次与其说是壮士断腕，不如说是在照猫画虎的道路上，开奖，开始变得认真起来。