此外，比例失调的原因，可能还可包括：1)人力成本涨幅过大抑制了创新成果产出增幅；2)发明专利申请审核周期长，部分已提交专利尚未进入发明公布环节。

　　因此，虽然百度在研发投入上不断加码，专利成果也呈现比较高的增长水平，但是，具体到前面提到的“中国发明专利申请受理量排名前十位”和“中国发明专利授权量排名前十位”，atv，百度却连续多年“名落孙山”。

　　押宝“人工智能”，能否让百度扭转移动互联网不利地位？

　　近年来，百度在“无人驾驶”、“出行服务”及“人工智能”领域加大专利申请力度，相继提交了大量的专利申请。

　　其中，由百度2013年2月23日提交且于2015年12月23日获得发明授权的“一种反向传播神经网络DNN 的训练系统”专利，荣获“发明专利中国专利优秀奖”。

　　但是，值得注意的是，“无人驾驶”属于前沿技术研究，距离商用还有很长的距离，而“出行服务”方面的技术成果，由于优步退出中国市场，更多的只能应用于百度地图服务。

　　至于人工智能领域的研究或探索，显然还没有比较好的应用场景或应用服务便于呈现。比如，百度与肯德基联合打造的“智能门店”项目堪称“鸡肋”。

　　因为该项目虽然能较好的展现百度在“语音识别”领域的技术，但却不符合用户习惯，因为用户不论在肯德基或麦当劳点餐，“按图索骥”显然比“语音交互”更靠谱。

　　简单说，用户通过触屏点击下单远比跟“小度机器人”语音聊天下单来的方便。当然，如果是语音有奖交互游戏就另当别论了。

　　此外，由于百度在智能硬件方面并无直接布局，除去地图及导航应用外，其很多与“人工智能”相关的技术都很难找到适合的应用场景，只能“削尖脑袋”与各类“百度系”APP进行融合。

　　再比如，百度人工智能参与“最强大脑”节目对抗，这种“东施效颦”的方式，也许可以“炫技”，但恐怕很难促使“人工智能”技术走向商用。

　　反倒是，百度新闻产品中“聊新闻”探索，即以语音交互的方式获取新闻资讯，反倒是比较适合承载“语音识别”等人工智能应用，但也会受到应用场景的限制。

　　不过，由于百度内部高层轮番调整，再加上人工智能应用场景限制，百度2017年的人工智能探索、落地或商用，恐怕依旧不轻松。

　　(中国政法大学知识产权研究中心特约研究员李俊慧，长期关注互联网、知识产权及电子商务等相关政策、法律及监管问题。邮箱：lijunhui0602#163.com，微信号：lijunhui0602，微信公号：lijunhui0507)