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　　【新智元导读】亚马逊近日公布其支持的深度学习框架MXNet加入Apache孵化器，从而利用Apache软件基金会的流程、管理、外展和社区活动。加快MXNet的发展对于AWS非常重要，因为在流行程度上MXNet仍然落后于TensorFlow和其他常用框架。亚马逊表示AWS将继续为支持推广MXNet发挥作用，为项目贡献更多的代码和文档，从而吸引更多开发人员。

　　Apache软件基金会孵化超过350个开源项目和计划，在将开发和资源带入有意义的开源项目方面有悠久的历史。该基金会一直致力于推进开放式大数据项目。现在，亚马逊云服务（Amazon Web Services，AWS）深度学习框架 MXNet 已被Apache孵化器接受。加入孵化器是项目正式成为Apache软件基金会一部分所必需的第一步。MXNet 应该为 Apache带来许多资源。

　　对此，亚马逊官方表示：

　　“MXNet是一个最先进的开源深度学习引擎，开发人员能够使用MXNet构建复杂的定制人工智能系统。MXNet的规模和性能让开发人员在MXNet中训练这些系统的速度明显更快。对于流行的图像识别网络 Resnet，MXNet的吞吐量是其他引擎的两倍，在一半时间内就能训练等效模型。MXNet还展示了几百个GPU的线性缩放能力，而其他引擎的性能在规模上呈现递减的回报。

　　“我们在亚马逊有一个重要的团队与MXNet社区合作并发展MXNet。该团队建议MXNet加入Apache孵化器，利用Apache软件基金会的流程、管理、外展和社区活动。我们很高兴地宣布，现在MXNet已被Apache孵化器接受。

　　“我们将开始投资Apache MXNet，并期待与社区合作，继续扩展NXNet的性能。”

　　如果你对MXNet感兴趣，开奖，可以访问 AWS Deep Learning AMI（https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0AXXQB）。其中还有一个关于推荐建模的演示和教程。

　　此外，Apache的一些其他以数据为中心的工具包括：

　　Brooklyn。Apache基金会宣布，Apache Brooklyn现在是一个顶级项目（TLP），这“表示该项目的社区和产品已根据ASF的精英过程和原则得到了良好的管理。Brooklyn是一个用于跨数据中心集成服务以及云中各种软件的应用程序蓝图和管理平台。

　　Kylin。Apache基金会刚刚宣布，源自eBay的开源大数据项目Apache Kylin，已经毕业并成为顶级项目。Kylin是一个开源的分布式分析引擎，旨在为Apache Hadoop提供SQL接口和多维分析（OLAP），支持极大的数据集。它被广泛应用于eBay和其他一些结构。Apache Kylin副总裁Luke Han表示，Apache Kylin的孵化之旅已经证明了ASF开源管理的价值和在项目中构建开源社区和生态系统的能力。作为一个OLAP-on-Hadoop解决方案，Apache Kylin旨在为分析师、终端用户、开发人员和数据爱好者实现亚秒级延迟的大规模数据集的交互式分析服务。

　　Lens。Apache最近宣布开源大数据和分析工具Apache Lens 从Apache孵化器毕业，成为顶级项目（TLP）。根据公告：

　　“分析平台Apache Lens为统一视图中的分析查询提供了一个最佳运行环境。Apache Lens旨在通过跨分层数据存储提供单一数据视图来削减数据分析孤岛。……通过在数据的基础上提供在线分析处理（OLAP）模型，Lens无缝地将Apache Hadoop与传统数据仓库集成在一起，还为查询运行的查询历史和统计信息以及查询生命周期管理提供了依据。 ”

　　Apache Lens副总裁Amareshwari Sriramadasu表示，Apache Lens解决了大数据分析领域对于最终用户非常关键的问题，它使业务用户、分析师、数据科学家，开发人员和其他用户能够轻松地进行复杂的分析，无需了解底层数据布局。