Laxer和其他开发者用亲身的真实体验为人们展示了AI在云端中具有何种价值和实用性。作为一种商业模式，云平台中的AI可为开发商和云服务商带来有形的经济利益。

　　它还为开发者提供了机会，让他们享受到使用酷炫的新技术来工作的乐趣。例如，IBM Watson开发者云端（WDC）使得能够轻松地对具有认知能力的扑克机器人进行编程。

　　“机器人应该能够认出周围的玩家并识别出他们手上的牌，它还能听懂桌上的玩家在说什么，而且还能接上话。”IBM Watson的实习生Dhaval Sonawane这样写道。“在过去，使用常规方法很难做这些任务，但Watson将帮助我们完成这些正常的任务。”

　　Sonawane写道，创造扑克机器人需要五个能力，WDC能够提供这些能力：

　　1.文本

　　2.文字转语音

　　3.自然语言分类器

　　4.对话

　　5.视觉识别

　　对于开发者来说，扑克机器人只是人工智能的冰山一角。深度学习供应商Skymind的工程总监乔希?帕特森预测，一旦源代码开放，将会产生一个全新的、复杂的，基于云端的AI工具来面向开发人员和企业家。

　　“图像分类是一个逐渐依赖于预训练模型（通过自定义模型增强）的领域。 Andrej Karpathy在Neural Talk上展示了训练的出色效果，他的研究领域是为图像制作字幕。“用户可以下载这个模型，并在自己的应用程序中利用它。”Patterson说，“我看到这种基于云应用程序的大众化影像分类模式，将继续完全的依赖于预构建的图像模型，从不需要做任何自定义训练。”

　　他预测，音频和视频中的应用程序可以遵循类似的模式。“DL4J(DeepLearning for java) 将很快提供从其他深度学习工具（例如Caffe，TensorFlow）加载模型的能力，使在JVM（Java虚拟机）的任何地方进行深度学习变地更容易。”他说。

　　Patterson还看到了预构建的广义模型领域的增长。“我们已经看到苹果的iOS应用程序里建筑工具应用图像的卷积模型。”他说，“这将允许开发人员在自己的应用程序中应用已保存的模型。”

　　AI云对消费者的影响

　　开发者不是人工智能云产品和云服务的唯一受众，在处理客户服务运营时，消费者也将会感受到智能云对他们产生的强烈影响。

　　硅谷科技高管Kanishk Priyadarshi说：“AI将遵循之前的路径策略，以此来降低呼叫中心的人力成本。而且AI不但不会降低服务质量，而且还会有很大的提升。”

　　20世纪90年代到21世纪初期，通过劳动套利来削减成本的不良风气盛行，这严重削弱了消费者零售业呼叫中心的运营水平，严重破坏了品牌和信誉。“但是，很少有人会认为，劳动套利会降低客户服务质量，这无疑是对客户满意度进行灾难性的打击。”Priyadarshi说， “AI可以扭转这种不利形势，并在许多行业提高客户满意度水平。”

　　在混合使用人工智能的情况下，消费者将直接与专业机器人或由人工智能支持的服务代表进行交易。“总体来说，客户体验有所提高，因为客户将直接获得最好的专业知识。我们的聊天机器人将对产品和服务有广泛和深入的了解。”他说，“我们与聊天机器人的对话将高度个性化，它们已经知道我们的问题，所以每次谈话都不必从头开始。”

　　此外，人工智能客户服务系统将会从每次与客户交互的过程中不断学习。“机器人会知道你遇到困难时的烦恼，它会根据以往对类似困难的相关学习经验来给你最优质的答案，来解决你的困难。这一过程将会在瞬间完成，而不需要延迟多少时间。”Priyadarshi说，“多年来，我们一直在探讨大数据技术，而人工智能就是大数据最终的归宿，这项技术将让机器人对人类的问题给出答案，甚至是在人开口之前，就已经知道你想问什么。”

　　Next IT（聊天机器人公司）是“会话AI”空间中的主要参与者，它为美国陆军、美国铁路公司、美国电信公司和美国安泰保险金融集团等客户构建了智能聊天机器人和虚拟助手。该公司的下一个创新点就是将现有的商业AI进行升级，将人工智能从一个后台的驱动程序，变成可以更深入、更有效的参与客户战略的工具，降低客户运营成本。

　　Next IT公司销售总监Rick Collins解释说：“聊天机器人和虚拟助手不仅仅是做了客户支持的工作，它们作为甲方与乙方之间的对话桥梁，为双方都带来了很多价值，例如除了降低成本和生产力之外，它还为客户带来了盈利。”