新的一年到来了，过去的 2016 年可以说是有史以来机器学习领域进展最显著的一年。在大数据和高性能计算设备的助力下，具备学习能力的机器在围棋、语音识别、翻译、图像渲染和识别等许多领域都实现了惊人的成就。但那远远还不是这一领域的终点，直播，大部分媒体和投资者仍然还看好以机器学习为主的人工智能技术的未来发展，市场也无法掩饰地表现出了对这方面的人才的需求。

　　这篇文章尽可能地全面地梳理了机器之心在 2016 年发过的基础知识和技术指导方面的文章，希望能为读者通往人工智能领域的专业人才乃至学界大牛之路提供一点助力。本文按照从基础到前沿划分对文章进行了分类（学习资源、基础介绍文章、技术起点、继续进阶、前沿研究），读者可方便地根据自己的学习进度选择合适的文章阅读。

一、学习资源

　　吴恩达NIPS 2016演讲现场直击：如何使用深度学习开发人工智能应用

二、基础介绍文章

三、技术起点

atv，机器之心高分技术文章全集" src="http://www.wzatv.cc/atv/uploads/allimg/170129/1539342121_0.jpeg" />

四、继续进阶

五、前沿研究