2016 会作为人工智能成为现实的一年被我们所铭记。而在 2017 年，我们将开始让人工智能走进千家万户的伟大征程。在新的一年里，每家公司、每个团体都会将引入 AI 加入自己的日程表，无数的投资将涌入开发人工智能解决方案的创新企业。

Jimoh Ovbiagele，人工智能律师公司 Ross Intelligence 联合创始人、CTO

2016 年，人工智能显出了冰山一角。而在 2017 年，我们将见证更加复杂的产品不断面世，全球的大学、科技巨头、初创公司都已加入了探索的行列。

Juergen Schmidhuber，LSTM 之父、深度学习先驱

在 20 世纪 80 年代，我曾预测：能够进行自我完善的人工智能代码将会简单到高中学生就可以理解并实现。我认为这是人类创造出的最后一件重要的事物——所有未来的技术突破都将源自于此。今天，我仍然这样认为，而唯一的不同就是：现在的大众接受了人工智能的概念，因为它的技术已经被所有大公司广泛采用了。

李德毅，中国工程院院士、国际欧亚科学院院士

机器之心也好、人工大脑也好、驾驶大脑也好，都是我们研究智力工具的良好开端。人类的科学技术发明史告诉我们，几千几百年来，人们关注更多的是动力工具，延展我们的躯体。所以到现在，我们把智力还用牛顿这个力来表示，智能还能焦耳这个纲来表示。这就说明了动力工具对人类社会的影响。其实智慧并不需要拿牛顿来表示，拿焦耳来度量。

李开复，创新工场董事长兼首席执行官

回顾 2016 年：AlphaGo 让大家看到了 AI 的威力，无人驾驶成为最受追捧的 AI 技术应用平台，AI 成为了最受资本市场追捧的领域。

展望 2017 年：这时世界将惊讶地发现：中国是最适合 AI 的，也是 AI 发展最快的。这有着四方面的原因：

全球大量的华人（42% 的论文是华人著作的），回国就业、创业；

中国有大量的优质理工科学生，也许会首选人工智能；

AI 将会有助于技术落后的中国传统行业，产生最大商业价值；

中国的大市场产生的大数据将成为中国公司发展最犀利的武器。

李磊，今日头条科学家、实验室总监

2016 年，人工智能在学术研究层面出现了很多激动人心的进展:对抗网络实用性变得更强;强化学习价值迭代网络提升了范化决策能力；阅读理解与问答也已经基于更复杂的机器理解能力而非随机猜测；神经机器翻译进展巨大；深度学习模型向更深、更大、更准、更快、嵌入式演化…这些成果都证明科学研究是持续而又阶段性进步的。2016 年与 1986、1998、2006、2009、2012 比既是继承也是发展，最大影响莫过于 AlphaGo 人机对战，它让人工智能不再局限于学术讨论，更多的媒体和普通大众开始关注这个领域。希望机器之心能继续把人工智能前沿科学以更通俗的形式传播，提升大众对科学的认识。

2017，有期待，也有挑战。期待深度学习、强化学习、概率编程等新方法在文字语言理解探索更深入。深度模型的理论认识和研究仍是挑战，推理、机器做自主假设，更多无标注数据的利用这些问题值得更多的思考。新的一年，头条实验室也希望继续与同行一起，以产品激励前沿研究，以研究促进产品服务用户。

李明强，图普科技 CEO

回顾 2016 年:人工智能+的时代正在开启，我们有幸站在了一个新时代技术革命的开端。我们有理由相信，新的技术将会使我们的生活变得更美好。

展望 2017 年:不要再问我人工智能会不会毁灭人类了，尽管对于 AI 这条路的尽头是什么现在众说纷纭，但这条路上可以预见到的新风景和新事物已经足够激动人心。

刘维，人工智能知名投资人

在充满悲观色彩的过去一年里，人工智能逆势飞天，成了热点成了未来也成了泡沫。未来一年，世界将真的开始理解人工智能，我们将见证一些狭义的智能概念泡沫的破灭，也将见证行业智能化带来的巨大潜力，开始思考在第四次人类技术革命中每个人每个企业的价值与位置。高度智能化的高效率高精准社会，必将属于人类。24 年前的那个鸡年，Tcp/ip 标准确立，InterNIC 成立，万维网迎来真正的元年，这个鸡年，让我们见证真正的人工智能元年。

Matthew Zeiler，Clarifai 创始人、首席执行官