翻译：刘小芹、王楠

AI复始，万象更新 ！

新智元祝广大订户鸡年大吉！

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　　【新智元导读】在新年来临之际，新智元向你推荐 bigML 网站 2017 开年特稿，文章引用权威报告、著名媒体报道等各种数据，从投资、创业、人才、工作内容、竞争等方面，对未来一年机器学习的发展趋势做了中肯、理性的预测，比如①除了个别突出的项目，深度学习在商业领域还不会十分成功，②VC投资算法初创公司是为了碰碰运气，③对不确定情况的分析和推理是接下来的重点，有望实现机器学习研究的新高峰；④虽然机器学习系统使用增多，但人类仍将处于决策中心。

　　2017年，我们对机器学习市场的预测是乌云背后透出一丝阳光。

　　更直接点说，企业需要洞察 AI 热潮的背后，从中找到实践的方式并纳入自己的企业操作中。这需要从选择正确的内部平台开始，正确的平台能帮助企业利用它们的专有数据集，建立更小、更容易得出结果的项目。在这期间，这些项目累加起来能创造出积极的反馈效果，最终不仅实现决策的自动化，而且将帮助机器学习团队变革他们所在的行业。

　　让我们先快速回顾机器学习目前为止的发展道路：

　　√ 首先，机器学习已经非常有效地在许多行业改变了我们的工作方式，并且最终将触及整个经济。

　　√ 但是，理解、采纳并且从 36 年的机器学习的进步中获利，找到最佳的实践方式对许多企业来说是一个颇多颠簸的过程，到目前为止很少有企业能到达这一步。

　　√ 有许多所谓的“专家”读了几本书，或者参加了几个在线课程，就突然到达能够“改变”一些东西的位置了，这只是因为他们能够获取廉价的资本。顶端的科技公司已经尽可能多地将经验丰富的机器学习人才收入麾下，为即将到来的 AI 经济做好准备。其他的企业只能得到新手投资者的垂青，能得到的人才是没经验的是刚毕业的学生，尽管它们有着成为独角兽的野心。基于新的算法的通用、能负担得起而且可扩展的解决方案，有希望实现这些企业的野心。

　　√ 2017年，我们预测生态系统将开始围绕正确的方法收敛。

　　在进行具体的预测之前，我们必须注意到，2016年是特别的一年，世界上最有价值的五家企业都是技术公司，这在历史上是第一次。五家公司的共同特点是大规模网络效应、高度以数据为中心的企业文化，以及基于复杂分析的新型经济附加值服务。他们一直大力宣传他们的野心，要让机器学习成为他们未来发展的指点。随着创收独角兽如 Uber 和 Airbnb 等的增加，技术公司的主导地位可能在未来几年还将持续，这些企业将从全球经济的大规模数字化中受益巨大。

　　然而，价值万亿美元的问题是传统企业（即拥有丰富的数据的非技术公司和小型的技术公司）如何相互抵消并成为新形成的价值链的一个组成部分，以为了不仅能够生存，而且在接下来的十年里繁荣发展。现在，这些公司无法摆脱僵化的商业智能系统和基于早已过时的工作站的传统统计系统运行简单的回归模型，并未能捕捉到现实生活的许多使用案例的复杂性。