Novotny 说，「量子计算是一个新工具，所以，我们目前工作的一部分就是试图找到新工具的使用方式。」他正在研究机器学习算法（波兹曼机），用它来研究在线浏览量模式，识别出网络攻击。到目前为止，他的团队已经可以证明，对于小型样本，在识别诸如可能的网络攻击等方面，D-Wave 要比传统对手更高效，也更快速。

D-Wave 最新迭代包括一个 Novotny 呼吁过的升级。当不同量子比特组经历退火过程时，这一升级后的特征能增加过程的可控性。D-Wave 已经表明，至少在一个例子中，它将某次计算速度翻 1，000 番。对于 Novotny 来说，这一功能很关键，这样，他的团队就能在过程中「取样」量子比特，也为利用 D-Wave 探索不同类型的机器学习算法（识别更多复杂的网络攻击模式）打开了一扇门。

但是，研究人员期待更大连接性。Scott Pakin 是位于新墨西哥洲的**洛斯阿拉莫斯国家实验室的计算科学家，也是 D-Wave 科学技术负责人，去年八月，他拥有了一台 D-Wave 计算机。他说，**目前，处理器只能实现每六个量子比特之间的对话，「连接越丰富，用 D-Wave 解决问题就更容易，也更快。所以，这也是我最期待的一点。」

D-wave 正在重新设计其第五代处理器来大幅提升联结度，D-wave 负责技术的高级副总 Jeremy Hilton 说道。同时因为这次的提升涉及到硬件的彻底检修，新一代处理器将具备一个额外的好处：允许公司超越当前处理器设计设置的 10，000 量子比特的限制，他补充说。

距离 D-wave 倡导者所希望看到的——量子计算机运行速度是普通计算机运行速度的指数倍这一愿景，还有很长一段路要走。但是，一篇于 1 月 17 日发表的尚未进行同行评议的论文中，D-wave 的一个团队宣称其 2000Q 处理器解决问题的速度，是当前任一知名传统算法速度的 2600 倍（J. King et al. 2017）。现在轮到怀疑派们去找更快的传统算法了。德州大学奥斯汀分校的计算机科学家 Scott Aaronson 说，「据我所知，就这种情况，过去也遇到到两三次，j2直播，结果，确实有一个不同的传统解决方法消除了所宣称的差距。」

Hilton 认为，今年 D-wave 将证明完成即使是最强劲的传统超级计算机都不可能实现的计算，他们的这个目标被竞争对手称为「量子霸权」。

「我们已经取得一些结果了，」他说，「我们正在与外部合作者一起审核这些结果，看看能否经得起检验。」

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