这种错觉可能是因为今年过世的人名气更大。毕竟，你可以在100多个语言版本的维基百科中读到大卫·鲍伊；而图1的样本我们只选取了20个。所以并不是所有过世的名人都能达到是鲍伊的知名度。图2我们使用了更高的阈值重复之前的分析：超过20种语言，35种，50种和70种。最后一个类别(超过70种)，超级巨星，那些我们可能在新闻中听到的名人，他们的过世讯息可能会在社交媒体中交互出现。2016年有点特别。死于2016年的超级巨星(L > 70)有16人，而2015年、2014年和2013年，这个数字分别为9人、10人、14人。

　　2016年过世的超级巨星，直播，按知名度（L）排列如下:

　　那么全球每年过世名人他们的年龄中位数，或出生年份这段时间改变了？我们观察到了越来越多老年人的过世吗？在某种程度上是这样的。通过图3我们观察到，在2000年去世的名人他们的出生中位数是1920年，就意味着他们的死亡中位数年龄是80岁。而2015年和2016年，名人的出生中位数年份是1932年和1930年，即死亡中位数年龄为83岁和86岁。因此，已故名人的死亡年龄上升了。

　　这个上升是很重要的，然而，这主要是因为我们现在看到的那些过世的名人他们的黄金时期是60年代，70年代和80年代，他们的名气主要来自电视。

　　图3 死亡名人年龄分布箱形图

　　通过观察2016年过世的16位超级巨星能够帮助我们了解这些名人，他们做了什么贡献。这个列表包含了大量表演艺术家；但同时也有政治领导人，比如古巴领导人菲德尔·卡斯特罗，以色列总理西蒙·佩雷斯以及泰国国王普密蓬·阿杜德。为了探索这将近200人的大名单，我们对每年过世的名人的职业和出生地进行划分。

　　图4 依据职业划分的年过世名人数

　　黄色：表演艺术家

　　橙色：运动员

　　绿色：艺术家

　　浅紫色：政治家

　　米色：人文社科类名人

　　紫色：科学家

　　白色：其他

　　图4可以看到不同职业的名人每年过世的数量。你可以点击打开或关闭这些类别的名称。最受欢迎的类别是表演艺术家。它的过世人数随时间而增加了。在2000年，表演艺术家过世人数占过世名人总数的29%。2016年，他们占总数的36%。科学家，所占的比例则几乎没变过。他们在2000年占10.5%，而2016年为9.9%。人文社科类的名人，所占比例略有下降。他们在2000年为15%，而2016年不到11%。

　　我们应该预期过世的名人数将逐年增加么？接下来几年可能是这样，但不会持续下去。过去六个世纪通信技术的兴起，从纸媒到网络社交媒体，能够被大众认可并记住的名人数量不断增长(名气是短暂的，也就是说并不是每个人的名气都会被大众永远铭记)。总有一天，名人的数量，不再受限于传播的方式和范围，而是受限于社会大众的关注度和记忆力。也许，这情况已经发生了。

　　注：

　　本文的几张图片均为截图，浏览可显示具体数据分布的原图请浏览原文网址：

　　关于作者——

　　Cristian Candia-Castro Vallejos

　　来自智利的物理学家，他在CICS主攻研究社会复杂性科学的博士学位。他生活在美国马萨诸塞州的剑桥镇，是麻省理工学院媒体实验室宏联系（Macro Connections）研究方向的研究助理。他对于集体记忆,经济复杂性、集体学习、大数据和社会动态这些方面的研究比较感兴趣。

　　Cristian Jara Figueroa

　　麻省理工学院媒体实验室研究集体如何积累知识和专门技术的博士生。他负责万神殿（Pantheon），研究如何通过传记数据来发现历史规律。

　　César A. Hidalgo

　　麻省理工学院媒体实验室宏联系（Macro Connections）团队领导人，也是麻省理工学院媒体艺术与科学学院副教授。他的工作重点是集体学习。即发生在团队，组织，城市和国家的群体学习。他在他的实验室开发了一些分析工具，来增进我们对于集体学习发生机理的理解。他开发了数据可视化和分析工具，旨在帮助组织中的集体学习。Hidalgo的学术出版物引用超过8000次，他的可视化引擎浏览超过1亿次。他也是《增长的本质》（《why information grows》，2015年出版）一书的作者，和《The Atlas of Economic Complexity》的合著者（麻省理工学院出版，2014年），以及Datawheel LLC的创始人之一。他和他的妻子Anna ，女儿Iris生活在马萨诸塞州，萨默维尔。

　　更多阅读

　　·Yu, A. Z. et al., Pantheon 1.0, a manually verified dataset of globally famous biographies. Sci. Data 3:150075 doi: 10.1038/sdata.2015.75 (2016).