日前，国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器，引起了业界一阵热议，这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后，国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间，国内外主流云服务企业纷纷把目光聚焦在了FPGA上，这显然不是巧合，整个云服务行业似乎已经对FPGA在高性能计算上的重要性上达成了一致。

　　本月早些时候微软亚洲研究院实习生李博杰曾在上介绍了FPGA的技术特点，其优势已是路人皆知。但在FPGA云服务器大规模应用之前，大家需要思考的是它对产业链的影响是什么，如云服务商该如何部署FPGA云服务器？哪些业务适合放在FPGA云服务器上？它对开发者带来了什么样的挑战？带着这些问题，雷锋网采访了腾讯云FPGA团队。

　　据介绍，腾讯云FPGA团队由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的团队，该主要负责FPGA云服务器的开发。

　　雷锋网：FPGA云服务器是一个什么样的概念？

　　FPGA云服务器

　　FPGA云服务器，一方面它是属于异构计算平台的硬件体系结构，通过并行计算方式，提高服务器计算性能、能效比和计算实时性，对应用实现底层的硬件加速处理；另一方面，通过云服务提供给用户，用户可按需付费使用FPGA，极大降低FPGA的使用成本。

　　以腾讯云为例，腾讯云已经在国内提供了第三方FPGA知识产权市场，通过腾讯云服务市场，FPGA开发者和使用者可以实现高效交易；对于FPGA使用者而言，可以在此购买已开发并验证好的FPGA知识产权功能，可节约长达数月的FPGA研发周期，同时采用按需使用的付费模式，能最大化地帮助使用者节省硬件投入成本。

　　雷锋网：在FPGA云服务器中，CPU会被替代还是“ CPU+FPGA”的异构计算模式，它的优势是什么？

　　FPGA云服务器并不是要用FPGA替代CPU，而是要将一些CPU做不了的或者不擅长的工作offload到FPGA，让FPGA和CPU协同工作，是一个以FPGA为协处理器的异构计算平台。

　　FPGA独特的架构带来了其他处理器无法比拟的优势，主要体现在它在吞吐率，延迟，功耗和灵活性4个维度上达到了很好的平衡，不存在短板。

　　具体来讲，FPGA跟CPU相比，吞吐率、延迟及单位功耗计算性能都有明显的优势；与GPU相比，则因为FPGA很容易做到流水线并行和数据并行，因此能同时做到高吞吐和低延时，而GPU几乎只能做数据并行，因此延迟比较大；ASIC则因为它的长开发周期和低灵活性，很难适应数据中心业务的变化，也很难完成硬件资源在不同业务中的分配和调度。

　　另外由于FPGA有高速SERDES等丰富的接口，而且能灵活控制实现的粒度和操作数据，因此非常适合进行协议处理和数据格式的转换。比如说FPGA可以很方便的接入以太网数据，并对以太网包进行用户自定义的包过滤等处理，而其他处理器却很难做到。

　　雷锋网：腾讯云使用的是哪家的FPGA芯片？如何部署，一台服务器有多少FPGA？

　　目前腾讯云使用的芯片厂家包括业界主流的Xilinx和Intel两大厂商。前期我们推出的FPGA实例是基于Xilinx芯片平台，基于Intel平台的服务会尽快推出。

　　FPGA云服务器为了提高单台服务器计算密度和加强FPGA之间通信，每台服务器支持4个FPGA或8个FPGA配置，满足用户超大计算需求。一期针对简单业务场景，我们提供单机单实例的FPGA云服务器；针对更高性能需求的业务场景，我们近期也将提供单机多实例的FPGA云服务器。

　　雷锋网：什么业务/应用场景适合使用FPGA云服务器？能否举例说明？

　　FPGA云化对整个FPGA行业来讲有着革命性的影响，FPGA的云化大大降低了FPGA的使用门槛，完全不需要新的硬件定制，只需要比较少的投入就可以得到较高的收益。会使得之前一些不倾向于使用FPGA或不会使用FPGA的行业或者业务场景，现在重新审视是否需要用FPGA的优势来做点什么。

　　FPGA的优势是计算的高吞吐量、低延时、低功耗。

　　1.在机器学习领域、金融领域、大数据领域、基因检测领域都存在比较大的数据量需要分析计算，这些是FPGA云服务器可以发挥高吞吐优势的领域。

　　2.网络安全领域有更安全、更低延时的需求，这些场景也可以发挥FPGA低延时的优势。

　　3.超大规模图像处理，这些图片的处理都使用FPGA来进行处理加速都可以得到满意的效果。

　　4. 现在比较热门的自然语言处理和语音识别这些也都是FPGA可以发挥优势的场景。

　　一言以蔽之，FPGA云化之后，FPGA的使用门槛降低，可以极大地拓宽FPGA的使用场景，这些需要我们所有人去进一步探索。

　　雷锋网(公众号：雷锋网)：如何满足开发者的需求？