其实除了天文学，还有很多传统意义上的数据密集型学科，借助云计算和大数据等新技术，突破了发展瓶颈。比如，中国地震局应用云计算技术，把原本需要一年计算时间的整个中国数千个地震台两两之间的五年数据的计算任务，在云计算中狂飙，48小时之内就计算完成了。再比如，阿里云与华大基因达成的2020计划：在2020年以前，用24小时完成一个人全基因组的样本处理、测序、数据分析全流程，成本控制在2000元人民币以内。当然还有阿里云和中科院合作的量子计算实验室和，无不是通过云计算能力的输出，加速了产业融合，让传统科研跑在了云端。

　　所谓的“跨界”，其实就是不同产业的融合，云计算作为水电一样最基础的“能力”正在进入各行各业，并成为各行各业新的创新驱动力。尤其是数据密集型学科，依靠阿里云的飞天系统和人工智能技术，让数据上云，实现最基础的学科从量变到质变的飞跃，解决科研过程中数据方面的瓶颈问题，以推动学科发展，就是计算之外的价值，也是“无法计算的价值”。金融、游戏、政务、电商、医疗等……越来越多企业和政府机构开始创新采用云计算和人工智能技术进行创新、创造，DT时代的帷幕已经拉开，云计算的发展将成为各行各业最大的创新驱动力！