比赛时，先用帘子先挡着，大家都不知道后面有多少人。嘉宾周杰伦与其中3人通了电话，机器和人类选手听到的声音是被干扰的，模仿手机信号不好声音飘忽、断续的效果。然后帘子拉开，20多人表演大合唱，要我们把与周杰伦通话的“线人”识别出来。

　　第一名“线人”，孙亦廷、“小度”都没能识别出来。现场单独回放该人的话音的歌声时，普通人都能感到些“端倪”。这一方面是心理暗示在起作用，另一方面是21位专业歌手唱“单声部”，她们的声音融合得太好难以分辨。

　　第二名“线人”被孙亦廷听了出来，“小度”失手。

　　第三名“线人”没有被孙亦廷识别出来，“小度”成功扳回一局。

　　两场比过，1胜1平的“小度”立于不败之地。

　　在这种情况下，1月20日播出的第三场比赛被一部分观众视为“人类尊严之战”。

　　第三场：“弱光动态人脸识别”，由“水哥”披挂上阵

　　节目预设是3个盗贼带着口罩和帽子在灯光很暗的环境下抢劫，被高位摄像头、行车记录仪和手机偶然拍到。拍摄光线弱、人在迅速移动而且面孔被口罩、大沿帽遮挡。选手要从30名群众演员中找到3个“盗贼”。

　　最终“小度”以2:0获胜，但“水哥”三道题的备选答案中都包括正确选项。

　　这正是人与机器的得大不同：人会疲劳、会冲动、会心神不安、会有一念之差，机器不会。换一个时间、地点或者心情，“水哥”可能做出不同的选择。

　　深度学习

　　以跨年龄人脸识别为例，林元庆讲解了“深度学习”的原理。

　　众所周知，人的五官在长大后会变，脸型也有可能会变，还有可能整容。

　　王峰在现场发问：“这些志愿者里面，会不会有人整过容？”嘉宾回答：“这个不能说。整容与否这个因素，对人和机器都是一样的障碍，所以比赛依然是公平的。”

　　因此跨年龄“人脸识别”考验的不单纯是图像比对。

　　林元庆介绍说，他们做了一个深度学习框架：把人脸分为七个部位，给机器大量存在相互关系的照片以供训练、学习（ 如AAA号、DFK号与ABX号都是同一个人的照片），让机器自已总结哪些特征能够跨过岁月。在比赛前，百度机器人已经“学习”了2亿张照片，总结出72个关键点，进一步得到128维的特征。

　　“水哥”解释为什么失利时说：我每组都留下了两个备选答案（ 此次比赛，正确答案都包含其中）。二选一时，我就不看五官了，只用耳朵和鬓角的细节去校正。节目组后来告诉我，照片是一个月前拍的，“一个长了青春痘，一个刚刚理了发，另一个一直没理头发，头发长长了！”

　　学习了2亿张照片的“小度”经验更丰富，没有受“青春痘”、“头发长长”的影响。

　　值得注意的是，远不如机器“勤奋”的“水哥”只是惜败。说明人类，特别是有专长的人，有一些只可意会不可言传的能力。

　　“人机大战”下半场

　　去年王兴“中国互联网已经进入下半场”之论甚嚣尘上，也有许多人不以为然：没人知道整场比赛的全貌，凭什么断定上半场结束了？

　　“人机大战”倒是可以分为上、下半场：

　　上半场，人类为自己的败绩感到幸喜。从1776年瓦特发明蒸汽机，人类幸福地败于火车、汽车、飞机……二十世纪四十年代计算机被发明了出来，人类在引以为傲的智力领域又屡尝败绩，记忆、运算、应变……

　　下半场，人类对机器的每场胜利感到忧心忡忡。

　　其实只要机器仍能为人类所用，“可以替代人类工作”就一点不可怕。别的不说，各种交通工具（ 汽车、火车、轮船、飞机……）运输的货物用人力搬运就得用几十亿人。

　　在“人机大战”下半场，我们会痛并快乐着。一方面享受人工智能、深度学习的“福利”，另一方面担心机器人“功高震主”。

　　各式各样的比赛也会层出不穷，奥运会项目可以一个个拿来玩，比如和“人形机器人”打羽毛球、乒乓球……