参与：吴攀、微胖、朱思颖

近日，电影，引起了极大的关注，一些读者将其评价为「颜值与智商双高的女神」。但抛开学术论文+电影明星的「自带光环」，这篇论文到底有多好呢？这个值得关注的问题已经出现在了问答网站 Quora 上，并且也吸引到了一些业内人士的观点，机器之心从中筛选了一些值得关注的答案进行了编译，了解更多观点可查看问题原地址：https://www.quora.com/What-do-people-who-work-in-machine-learning-and-AI-think-of-actress-Kristen-Stewarts-research-paper-on-AI

　　问题：机器学习和人工智能领域的业内人士怎么看待女演员 Kristen Stewart 的人工智能研究论文？

回答者一：Xavier Amatriain，前机器学习研究人员，现 Quora 的首席工程师

这里涉及两个不同的问题：（1）我们如何评价这篇论文？（2）怎么看待这次「上头条」？

首先回答第二个问题，因为我觉得这可能是问题的根本。今天人工智能的热度有一部分属于炒作，我也知道普通出版物（这里指报道这篇新闻的 Quartz——编译者注）会对一篇能将人工智能和好莱坞明星联系起来的论文感兴趣。也就是说，我认为 Quartz 的报道是把双刃剑。必须承认，我也在 Twitter 和 Facebook 上分享了这篇文章。

首先，请注意，Quartz 使用了「发布（release）」而不是「发表（publish）」。这个表述很好。后来，他们也解释了在 ArXiv 上发布论文并不意味着通过了同行评议或者被研究社区认可。读者应该记住，尽管 ArXiv 降低了提交的要求，但是，他们并不为论文质量负责。简言之，即使提交一份研究草稿或课程计划都是可以的。现在，在论文被其他刊物或会议接收前，都应该在这个语境中看待这篇研究。

第二，正如其他读者指出的，这不是「头条」所说的人工智能研究论文（research paper），而是一篇应用论文（application paper）。这完全是两码事。虽然这并不意味着它是一篇糟糕的论文，但是，需要根据不同的背景加以评价，因为该论文并没有介绍任何新的东西。据此，人工智能研究人员怎么看也就不是真的那么有关系了。

我觉得自己多少有点资格发表一下看法。尽管我是做深度学习研究的，开奖，但是我发表的论文实际上都是应用方面的，从推荐系统到多媒体系统。实际上，我和一些艺术家合作发表过论文，其中一些论文还发表在了国际会议和期刊上。

由此，我现在回答第一个问题：我怎么看这篇论文？

呃，不幸的是，我对它没多大印象。作为一篇应用人工智能技术的论文，其价值有限。也存在许多问题，这些都不利于它被绝大多数会议接收：

1. 从这一应用中获得的经验真的很难泛化，这篇论文甚至一开始就没有这个目标。

2. 研究方法的比较也非常有限。

3. 参考不够。特别是，作为一篇应用型论文，对现有的人工智能/机器学习领域内的论文参考不够。作者应该参考其他利用人工智能进行艺术创作的研究方法。

也就是说，比如，这篇论文可以提交给研讨会做「poster」。考虑其格式和长度，我猜这可能也是该论文的作者的想法。

最后，既然其他回答中已经讨论过 Kristen Stewart 是否是名副其实的合作者这个问题，那么，我也来回答一下：肯定算是名副其实的合作者。还是刚才说过的，直播，这是一篇应用论文（或者说艺术创作应用论文）。艺人的作用与研究人员的作用不相上下，甚至超过后者。实际上，分享一点小秘密，我非常确定在该论文里描述的 Kristen 的贡献比许多在博士论文上署名的知名教授和研究人员还多。

　　这是一篇我与艺术家合作的论文，几年前发表在 IEEE Multimedia 上。

回答者二：Shashwat Verma，新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟研究实习生

听说过 Prisma 吗？这个 App 将你上传的照片按你所挑选目标图片的风格进行重画。关于这个 App 的实现原理的论文是由 Gatys 等人完成的 https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf

那些还不知道Prisma做什么的人可以看下面的例子：

第一步：上传一张图片

第二步：挑选一种风格

第三步：欣赏重画为目标风格的图片