为了更进一步提升图片的压缩率，同时随着HEVC高性能编码标准的发展，HEVC的I帧图片压缩率和之前的WebP/JPEG等编码标准有了很大的提升，HEVC的I帧图片压缩率和WebP相比提高20~30%左右，和JPEG相比提高更多，平均能到50%左右，因此，无论从下载带宽节省还是后台存储成本降低，以及用户下载图片体验等角度来看，HEVC标准都有很大优势。而采用HEVC的问题在于HEVC 的帧压缩计算复杂度非常高，采用CPU进行转码成本很高，导致很难在业务中全面推广。为了增强图片转码能力，腾讯继续使用FPGA对图片转码进行加速。

　　经测试，完成WebP/JPEG格式图片转成HEVC格式图片，测试图片大小为1920x1080，FPGA处理延时相比CPU降低7倍，FPGA处理性能是CPU机器的10倍，FPGA机型单位成本是CPU机型的1/3。

　　· 图片分类

　　深度学习近年来在语音识别、图片分类和识别、推荐算法等领域发挥了越来越大的作用。在移动互联时代，为了增强图片检测的处理能力，降低图片检测成本，腾讯使用FPGA对CNN计算进行加速。

　　研发团队使用FPGA完成CNN算法的Alexnet模型，FPGA处理性能是CPU机器的4倍，FPGA机型单位成本是CPU机型的1/3。

　　FPGA能让开发者/团队更“任性”

　　对于外部开发者和开发团队来说，首先，腾讯云FPGA提供统一的硬件平台。开发者无需关注 FPGA 基础设施，免去了重复开发硬件平台面临的问题和挑战，快捷部署，几分钟就可以部署完毕一台全新的FPGA平台。FPGA芯片丰富的逻辑资源可以为开发者“任性”实现功能提供保障。统一的平台也便于开发团队快速弹性扩展硬件平台，从而提高业务容灾可靠性。

　　其次，腾讯云FPGA提供完备的开发环境，不需要专门人员开发驱动环境。开发语言多样性，HLS，OPENCL，RTL满足不同类别的开发人员需求，降低学习开发门槛，简单易用。

　　再者，腾讯云FPGA提供丰富的IP功能，不仅有大量免费IP和有偿的IP服务，而且交易流程透明、安全、可靠。加速开发者开发进度的同时也为开发团队提供一个将自己开发的IP进行交易的平台。

　　最后，腾讯云FPGA提供专业安全防护。部署到云上，将享受与云服务器同等的云安全基础防护和高防服务。免去传统FPGA数据存储和传输安全所带来的困扰。

　　可以看到，传统的FPGA开发面临的硬件平台稳定性、开发语言门槛高、调试周期长、驱动软件联合调试等问题都将得到改观，开发者和开发团队能够从繁杂和重复的工作中快速释放出来，有更多的时间和精力投入到创新的工作中去，这将为整个技术研发的氛围增加更多的创新因子，创造更多的价值。

　　未来，FPGA的行业价值

　　当前AI火爆，得益于FPGA的高密度计算能力以及低功耗的特性，FPGA率先在深度学习在线预测方向（广告推荐、图片识别、语音识别等）得到了较大规模的部署。用户也常常将FPGA与GPU进行对比，GPU的易编程性、高吞吐与FPGA的低功耗、易部署等特性也各有千秋。相较于GPU以及ASIC，FPGA的低延时以及可编程性也是其核心竞争能力。

　　对于行业来说，云是一种共享服务的思想，用户不以占有的方式使用硬件和软件，而是共享复用，因此大大降低了使用成本，提升了资源的使用效率。FPGA云服务，可以让行业参与方都获得价值：

　　1. 芯片原厂：不需要经过层层代理，增加成本，而是可以通过云提供硬件板卡复用的服务。因为硬件统一采购和维护，也大大提升了稳定性和可靠性。

　　2. IP提供商：可以把IP放到云平台的市场中去，最终用户使用时，云平台完成部署和交付，用户不需要接触可执行文件（网表文件），因此不存在产权泄露的风险。这将鼓励IP提供商的服务方式，可以提供按时长计费，买断计费，乃至试用版免费等方式，用户也可以迅速验证。