通过提供新的信息，利用数据驱动优化决策，AI 可能有助于解决从气候变化到资源利用率、人口增长、医疗等复杂的问题。2015年，全球AI初创公司总创业资金超过24亿美元，而2016年的上半年，这一数字就被打破。各大科技公司，包括亚马逊、谷歌、微软等在这一领域都进行重点布局，引进人才，创立部门，机器学习/深度学习已经成为一大热点，并应用于肿瘤病理学研究、股票交易、风头决策、自动驾驶等领域。然而，AI也将直接造成社会竞争的不平等、社会安全风险等，监督机制有待确立。

　　2、市场决策风险

　　市场的复杂性和混乱的使得AI的潜在漏洞和不可预见性成为关注点，操作失误或者简单的代码错误都可能导致可怕的后果，这就要求机器学习经过大量的训练和可靠性分析，有一定的容错，尊重人类协议，杜绝不受欢迎的种族言论相关索引。同时，AI云也需要一定的管控，强化AI程序的安全性和防守能力，尊重和保护隐私，避免网络犯罪。

　　3、可控性

　　截至目前已经发展的初级人工智能（ASI）以及发展中的一般人工智能（AGI），AI的管控机制可以说是缺失的环节，而它却将在未来进入人们的日常，监甚至控我们的电话。AI治理需要多维度的考量，包括道德标准、规范人工智能应用程序发展范畴、（自动驾驶）场景评估以及操作分责等。这就对政府、技术、利益相关方提出考验。此外，超人工智能/量子计算如何融入日常并处于人类可控范围是学术界的重要命题。

　　*全球AI创业趋势

　　万物互联和第四次工业革命

　　第四次工业革命将渗透我们的各个基础设施，包括交通(公路、铁路、水路, 机场)、能源(电、热、燃料供应，包括气体、液体和固体)、数字通信(本地、移动)、水(供应、废水处理防洪)和固体废物 (收集、处理、处置)。

　　第四次工业革命将造福偏远的人口密度低的区域，进一步发展全球网络，降低公共设施成本，这对于私人经济危机环境下的公共经济，可以说是一大救星，尤其是第三次工业革命的电力技术方面，智能化的电力管理、存储和分配，以及新能源将意义深远。同样的，水资源等自然资源也将获益于更合理的智能分配。

　　*光伏模块价格下降趋势

　　此外，移动通信，在5G的崛起下将进一步增长，连接能力将达千兆级别，可应用于企业、商务、设备连接（M2M）等，实现可期的万物互联，结合卫星技术，大幅降低电缆铺建成本。

　　*移动场景应用示意

　　智东西认为，2016年出现的短期主义、不平等化、民粹主义和无政府主义预示着现行资本主义体制的脆弱性以及相关风险，这给政治、技术、相关利益方敲响警钟。（拟川普内心OS：怪我咯？）2017年全球经济复苏可能依旧缓慢，但于此同时，AI等新兴技术带来的第四次工业革命可能进一步对于全球就业前景、文化分歧带来挑战。

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