对于人工智能行业，最近有两件事，都与百度有关，首先是微软原全球执行副总裁陆奇加盟百度任COO，这次媒体竟然高度一致看好百度，从陆奇的强势加盟，的确是百度布局人工智能公司的标志性事件。

　　另外引人关注的，还有在全球范围的两次的人机大战，首先是化身为MASTER的AlphaGo，在网上连胜，除了去年与李世石对战的一次平局，AlphaGo这台人工智能AI，已经把这个星球上所有的围棋高手打的落花流水。

　　而另一次人机大战的代表则是1月6号开始，连续三周，国内著名的科技竞技类电视真人秀《最强大脑》，以百度的人工智能机器人小度与《最强大脑》名人堂选手对决，分别在图片和语音识别上，进行了PK，最终的结果是机器人小度和人类各有输赢，三期的比分分别是：3:2、1:1、2:0。

　　并非是百度故意对决谷歌的AlphaGo，但是在巧合的是，这两件瞩目的人与机器的大战，不仅刷遍了朋友圈，在年末给人类进程上，留下了一些唏嘘和对未来的疑问。

　　面对三期次人类与机器的防守与对攻，我们从中应该看到哪些亮点？对于人工智能的未来应该怎么看？而百度和谷歌之间的人机大战的技术PK，有什么区别？

　　争议起：人类输了？还是机器赢了？

　　第一期百度的人工智能AI小度，在识别人脸上，以3：2的战绩，战胜了人类派出的“最强大脑”代表王峰。第二期人机大战的游戏规则更为变态。选手会事先听到三名合唱团团员经过加密的声音，之后要在大合唱中，从21位合唱团团员中找到这三个人。最终，孙亦廷答对了二号合唱团团员，而小度则是找到了3号合唱团团员。人机大战的第二轮，以1：1的平局告终。第三期被寄予厚望的“水哥”王昱珩在通过模糊视频影像识别犯罪嫌疑人的环节中，改选了正确答案，最终未能取得胜利。

　　很多人以为《最强大脑》是百度故意対飚谷歌AlphaGo，其实按照电视台的惯例，首播的节目应该是在MASTER在线大战围棋高手之前很久就已经录制完毕，且举行了新闻发布会提前预告，形成了中国人工智能AI与美国人工智能AI之间的对决，只是一种巧合，也许冥冥之中的安排。

　　由于最终的结果并未如很多人想象人类领先，所以有了一些争议，直播，甚至质疑比赛的公正性，Dr.魏接受媒体次放出表示：其实，在最强大脑舞台上，大家都没有看过挑战的素材，人机双方只是知道挑战的大概项目。并且是“实时比”，至于对比比赛结果的企望，他认为：机器赢了就是机器赢了，这是科技发展的必然结果。这天迟早会到来，只是来得早和晚的事情。

　　MASTER是AlphaGo的升级版 小度的人脸识别要求更高

　　很多人把AlphaGo的围棋大战和小度的人脸识别大战相比，其实两者的区别还是很大的，甚至来说，并没有可比性。

　　从技术上来说，这次AlphaGo的围棋大战，还是基于概率的算法，根据资料显示AlphaGo采用的是蒙特卡洛树算法，AlphaGo的落子的规则是：在每一次落子之前，系统会计算胜率最高的落点，而这个落点的计算概率，不仅仅是统计了人类目前所有的棋局步骤的计算，而是人工智能深度学习的结果，因为人类个体一生中，职业棋手下棋的次数，与人工智能的算法计算相比，是非常少的，除了计算经典棋局的步骤，系统的深度学会还会进行自我的对手模型对弈，以计算最有优势的落点方式，所以在MASTER对局的时候，其实是不断计算的过程，计算最有优势的落点，这样的算法近乎无穷，人类的落败其实并不奇怪。

　　《最强大脑》的人脸识别大战，主要是基于图片和语音的识别，人脸识别的应用非常广泛，比如门禁系统、网络、金融身份认证等都是他的应用场景，目前主流的方式是1:1的方式：比如通过公安系统存的身份照片，与现实中的个体图片进行比对识别。但是更难的是基于1：N的人脸识别，这样的识别方式是必须依靠系统的深度学习，进行人的识别和身份认证。

　　现在的人脸识别技术还是非常准确的，但是有很多的限制，比如照片的角度、距离、亮度等等都会对识别产生影响，通俗点讲：人脸识别业务的核心是把人脸的关键特站点定位，根据不同维度的特征空间的点进行比对，如果两张照片是同一个人，则对比点是相近的。这样的比对方式，与人类的识别接近，但又不同，比如：人类对于人脸识别的过程记忆、观察、辨别再匹配，非常直接，一些显著的生物特征会直接成为结果和记忆的重点，比如脸部的胎记、是否双眼皮等等，直播，而机器的思维方式还是进行点与点的计算分辨。