图像显示的是天空中所有宇宙光源，这些都包含在NASA河外数据库里（NASA/IPAC Extragalactic Database, NED），这个在线数据仓库里存储了超过1亿个星系的信息。

　　Credits: NASA/JPL-Caltech

　　一组研究人员汇编完成了一部特别的数据库，以帮助天文学家弄明白银河系外上万个星系的真实距离。

　　这个数据库，也叫做NED-D，是重要的资源，不仅有助于研究这些星系，还能用于确定宇宙中散落的数以十亿计的其他星系的距离。随着这个目录中的内容不断增加，天文学家越来越依靠它以更精确地计算宇宙的大小和扩张速度。NED-D是NED的一部分，一个存储了超过1亿个星系信息的在线数据仓库。

　　“我们很兴奋，能把这个星系距离的数据库作为极具价值的资源呈现给天文学社区，atv，”Ian Steer说，他是NED团队成员，NED-D项目负责人，近期天文期刊上关于数据库报告的主要作者。“研究宇宙天体的距离是理解它们属性的关键。”

　　在德克萨斯州葡萄藤市举行的美国天文协会第229次会议上Steer和他的同事发表了这篇论文。

　　由于其他星系的距离都特别遥远，我们没有足够长的度量单位来测量它们与我们之间的距离。取而代之，j2直播，天文学家会依靠特别明亮的物体，例如la型超新星（Type la supernovae）和称为造父变星（Cepheids variables）的脉冲星，来确定距离。要计算一个遥远星系的距离，科学家会用已知的距离与天体属性 ，例如能量释放总量 ，之间的数量关系。近几年中更多可用于计算的天体涌现出来。NED-D展示了现在有超过72种不同的指示天体用于估测这样的距离。

　　NED-D起初只是个小数据库，2005年由Steer整合到一起。次年他开始在NED搭建数据库，研究天文工作者每天发到网上的数字，识别新计算出来的估计距离和用旧数据得出的新分析结果。

　　从12年前默默无闻的起点开始，NED-D现在掌握了超过77000个星系的166000条以上估计距离，此外还有一些超远超新星（ultra-distant supernovae）的估计距离和高能伽玛射线暴（energetic gamma ray bursts）。截至目前，NED-D在上百项研究中被研究人员引用。

　　除了一站式提供不断增加的发表在天文学文献上的估计距离列表，NED-D，或者范围更大的NED，可以作为“发现引擎”使用。通过汇集并共享海量可搜索数据，这个信息仓库现在可以帮助科学家发现新的未知现象，这些现象在大量观测数据中极易被忽视。一个例子就是由NED团队成员发现的“超发光”旋转星系（super luminous spiral galaxies），在去年的报道里这一发现是从NED数据库中接近一百万个星系个体中找到的。

　　“NED和它相关的数据库，包括NED-D，都在逐渐从数据查找的服务转型到真正的科学发现引擎，”Steer说，“现在借助NED，天文学家可以筛选如山的大数据，从中找到关于我们所在宇宙的一点点令人震惊的新发现。”

　　位于加州帕萨迪纳的喷气推进实验室（Jet Propulsion Laboratory, JPL）负责为位于华盛顿的NASA科学任务理事会天体物理学部（Science Mission Directorate, Astrophysics Division）管理NED。NED的运营由帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech）红外处理分析中心负责（Infrared Processing and Analysis Center, IPAC）。加州理工学院则负责为NASA运营JPL。