李笛：我觉得聊天机器人大热和人工智能大热是两件事。人工智能大热主要是因为数据积累到一定程度, 聊天机器人大热主要是因为我们都认为移动互联网进入了瓶颈期，某种程度上 App 是一个过渡阶段。所以大家都在探索交互模式的下一个阶段，也许是恰巧这两件事情撞在一起就催生出来一个东西叫聊天机器人。

但我认为是两条线：一条线是基于数据的成熟，另一条是交互模式呼唤一种创新。但国内不是这样，国内是想要做人工智能这个主题，然后就发现人工智能这个领域都在聊天对话就以为这就是一个事，其实这是两个事。

原有的交互模式，无论是 PC 时代还是 App，这两种交互模式都很高效对话提供的是别的价值。有的时候大家为了让聊天机器人可以比 App 更高效，他编出来一些理由说服自己。比如说「你问我三句话我就知道你要去哪儿」，但难道不是按两下按钮也能知道你要去哪儿吗？对话，即便是通过语音也是一种更加耗能量的方法。所以这就是为什么今天我们也不用 Siri。而且大家也都知道，有很多场景是不适合用语音的。

所以对话一定要提供其他价值，而不是仅仅沿着高效这个方向。然后我们发现对话更大价值是产生新的意图，不是像机器人，而是像人一样，能够使你在这个过程中变的更轻松愉快，而不是去帮用户订咖啡。是让用户觉得，这个交互给他很多心理上的，而不仅仅是理性上的。

这样的对话实际上在某种程度上能改变用户决策。这就是为什么我们在日本，同样你在线上发一个优惠券的用户转化率没有通过机器人的转化率高，是因为机器人的这种方式会影响你的决策，这个才是它的重点。我觉得人工智能的价值在这里。

机器之心：纳德拉在 Build 大会上说，我们正在吸取人类语言中的强大力量，Bots 的出现可能会像这种图形界面出现在 PC 上，或者触摸屏出现在手机上一样。你觉得将来基于聊天或者自然对话的机器人，带来最大的影响和意义是什么？是不是你刚才说的能够挖掘和创造意图？

李笛：这就是 CaaP（对话即平台）是靠人工智能驱动，直播，但前端重点说的是交互模式，而我们一直认为对话的交互模式是回归。比如说当我们做搜索引擎的时候，用户一开始跟搜索引擎交互时不是想用关健词搜索，而是希望语言一句话输入进去就可以得出结果，用户希望的这种方式就是对话。但因为当时我们的技术做不到，所以我们不得不逼着用户去学怎么用关健词搜索。实际上，我们认为人类在科技史和计算机科学上，已经冲刺对话这种交互模式两次了，这次只不过是回归。

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