图 2：用于一个 28×28 像素图像的数据集的变自编码器：（左）图模型，其中虚线表示推理模型；（右）概率程序，带有 2 层神经网络

图 3：贝叶斯 RNN：（左）图模型；（右）概率程序。该程序的时间步骤未指定；其为循环使用了一个符号（tf.scan）

图 6：（左）变分推理；（右）蒙特卡洛

图 7： 生成式对抗网络：（左侧）概率图模型（右侧）概率程序。加入一些假数据以及训练其判别式模型，能不断强化该生成模型

图 13：LDA 文档主题生成模型，隐含狄利克雷分布 (Blei et al., 2003）

图 14： 高斯矩阵分解

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