李彦宏：可能绝大多数人会觉得没悬念，小度机器人一定会赢的，但其实真的不是那么容易，人工智能现在在模仿人的很多能力方面，还有很多工作要做。

　　张鹏：比如说「认脸」这件事儿，对一般人来讲，好像是挺简单的事儿，为什么这件事机器就这么复杂，甚至这么努力，才只能到这个状态?

　　李彦宏：对人来说可能很自然的事情，但是对于计算机来说却是一个没有标准答案的东西。对于计算机来说，规则越清楚，越是能够在有限可能性下有一个标准答案，它可以做得很漂亮。但如果说这是个很模糊的东西，人虽然觉得很自然，甚至是要求降低了，但对于计算机来说这个要求是很高的。什么叫「像」它不知道，计算机只认识 0 和 1，你要是说这个人长得跟那个人很像，这个东西让计算机学起来是非常有难度的。

　　我们为了准备人机大战的第一场，小度机器人学习了两亿张人的图片。其实我觉得一个普通人可能都看不到 2 亿个人，但是计算机利用他的一些特长，可以处理大数据，并且很迅速，从各种各样不同的人脸当中找到一些共性的东西，这样它才能有一定的信心。这种越模糊、越说不清的东西，机器越不擅长的，这是人擅长的。

　　但是为什么我们还在这个方向上努力呢？因为机器永远不知道疲倦，它可以处理比人要多得多的信息，然后逐步做得比人好，至少在某些领域，它可以比人要做得好很多。

　　张鹏：机器也有它优势的地方，比如说我们在下棋这个层面，但是像认脸这种事儿，相对来讲就没有这么明确了。

　　李彦宏：对，你说不清楚到底什么是对，什么是错，什么叫像。这些都是未来我们需要去不断的想办法去解决的。

　　张鹏：3、4 年前 AI 还远远没有现在这么热，现在这个产业里几乎没有一家公司不在把 AI 当成自己未来的竞争力，你是不是有被挑战的感觉？

　　李彦宏：我觉得还是很兴奋，2013 年 1 月份的时候我们对外宣布说成立全球首个深度学习的实验室，到现在已经四年多的历史，当时想我们要吸引全世界最优秀的人工智能的科学家跟我们一起进行对未来的探索。

　　现在四年过去，我自己也确实认为，我们的确吸引了一批非常优秀的人工智能方面的专家和工程师。主要分为几个方面，比如说像语音识别、图象识别，自然语言理解，用户画像等等这些东西，我们也开源了我们深度学习的源代码 Paddle(Parallel Asynchronous Distributed Deep Learning)，我听说反应还不错，整个运算的速度也很快，可以使用大规模的集群去共同计算。我们语音识别的能力，现在安静环境下，识别准确率 97%，是超过正常人的识别的。

　　图象识别其实进步也非常快，举个例子，比如说像现在百度贴吧里有很多吧非常活跃，比如「植物吧」，这些贴吧里「度秘」也非常活跃。经常有人拍几张照片说，这个植物或者朋友送我一盆花，我不知道叫什么？这个时候可能回答最快的就是度秘，它会上来说这个东西叫什么、原产是什么地方，信息就出来了。提问人说谢谢，它又开始跟提问人开始调侃，很多人是过了很长时间才意识到在跟一个机器人说话。

　　张鹏：有没有可能未来这种东西不只是应用在「植物吧」，而是在其它更多地方？

　　李彦宏：其实现在好几个贴吧已经在开始跟进了。但是在我想象当中，我们要把这种能力开放，让所有的人参与。我认为未来已来，我们希望它在每个领域都可以无限的细分下去，把度秘训练成那个领域的专家，这个当然需要一个过程，但是我觉得这是很有意思、很神奇

　　张鹏：这个过程会不会是个挺长的过程呢？

　　李彦宏：首先肯定是一个长的过程。但更重要的是，AI 会影响人类社会的方方面面，它可以影响很多的消费者，也可以影响很多的企业。这也是为什么说我们越来越多的人进入 AI 这个领域的时候，不是感到了威胁是感到了兴奋，是因为各种各样的事情相互激发，最后会越来越多的创新出来。那么我们最后都会变成一个受益者，这就好像如果用风口论来讲的话，你是站在风口上了，不管有多少人站在风口上，总比你不在风口上要容易飞起来。

　　张鹏：刚才你讲百度已经在很多的领域里面开始有了突破？