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【组图】【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16(持续更新)(3)

时间:2017-01-16 02:02来源:本港台现场报码 作者:开奖直播现场 点击:
“神经图像类比”(neural image analogies)这个项目基本上是 A. Hertzmann et. al(2001)的论文“Image Analogies”的一个实现。在这个项目中,我们使用了 VGG16 的特

  “神经图像类比”(neural image analogies)这个项目基本上是 A. Hertzmann et. al(2001)的论文“Image Analogies”的一个实现。在这个项目中,我们使用了 VGG16 的特征,利用 Chuan Li, Michael Wand (2016) 的论文“Combining Markov Random Fields and Convolutional Neural Networks for Image Synthesis”中描述的方法进行patch的匹配和混合。初始代码改编自 Keras 的“神经风格迁移”示例。

  DeepLearningFlappyBird

  Star:2143

  Github 地址:https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

  这个项目使用深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)学习玩 Flappy Bird 游戏。

  这个项目灵感来自使用深度增强学习玩 Atari 游戏(Mnih, Volodymyr, et al. "Playing atari with deep reinforcement learning." 2013),论文中提出深度Q学习算法(Deep Q Learning algorithm),我们发现这个算法可以推广到 Flappy Bird 游戏上。

  DQN 是一个卷积神经网络,用 Q-learning 的变体进行训练,其输入是原始像素,输出是一个预估未来的励的价值函数。由于DQN的训练的每个时间步骤都需要观察屏幕中的原始像素值,Kevin Chen 发现删除原始游戏中的背景可以让收敛更快。这个过程如下图所示:

  

【j2开奖】【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16(持续更新)

  neural-storyteller

  Star:1753

  GitHub 地址:https://github.com/ryankiros/neural-storyteller

  Neural-storyteller 是一个能够根据图像内容生成一个小故事的循环神经网络。这个 GitHub 库里包含了使用任意图像生成故事的代码,以及用于训练新模型的说明。整个方法包含以下4个部分:

skip-thought vectors

image-sentence embeddings

条件神经语言模型

风格转换

  例如,对下面这张图像,模型生成的故事如下:

  

【j2开奖】【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16(持续更新)

  We were barely able to catch the breeze at the beach, and it felt as if someone stepped out of my mind. She was in love with him for the first time in months, so she had no intention of escaping. The sun had risen from the ocean, making her feel more alive than normal. She's beautiful, but the truth is that I don't know what to do. The sun was just starting to fade away, leaving people scattered around the Atlantic Ocean. I'd seen the men in his life, who guided me at the beach once more.

  Miles Deep - AI Porn Video Editor

  Star:1715

  GitHub 地址:https://github.com/ryanjay0/miles-deep

  

【j2开奖】【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16(持续更新)

  这是一个在 Caffe 上实现的深度学习色情视频分类器/编辑器。使用有残差连接的卷积神经网络,Miles Deep 能根据性行为的类别将色情视频按没秒的场景快速分为六个类别,准确率达到 95%。然后,它能够利用该分类自动编辑视频,可以删除所有不包含性接触的场景,或者编辑出一个特定的行为。

  与雅虎的使用相似架构的 NSFW 模型不同,Miles Deep 能区分裸体和其他显性的性行为之间的区别。这是第一个也是唯一一个也是唯一一个公开发布的色情内容分类及编辑工具。

  Deep Jazz

  Star:1381

  GitHub 地址:https://github.com/jisungk/deepjazz

  

【j2开奖】【榜单】GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16(持续更新)

  这是一个使用 Keras 和 Theano 生成爵士乐的深度学习项目。作者 Ji-Sung Kim 在参加黑客马拉松(hackathon)的36个小时内建成这个模型,它使用两个深度学习库 Keras 和 Theano 生成爵士音乐。具体来说,atv,它构建两层的 LSTM,从跟定的 MIDI 文件中学习,直播,利用深度学习技术生成音乐。

  Deep Jazz 生成的 Jazz 可以在这个网站上欣赏:https://soundcloud.com/deepjazz-ai

  Speech-to-Text-WaveNet

  Star:1252

  GitHub 地址:https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet

(责任编辑:本港台直播)
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