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报码:【j2开奖】从美剧Person of Interest趣谈人工智能(2)

时间:2017-01-13 21:55来源:本港台直播 作者:118开奖 点击:
剧中提到中情局有个间谍要策划一起恐怖细节被AI提前抓获,这个人对电子设备的使用非常小心。但唯一的破绽是这个人十几年如一日的在每周四去同一个

  剧中提到中情局有个间谍要策划一起恐怖细节被AI提前抓获,这个人对电子设备的使用非常小心。但唯一的破绽是这个人十几年如一日的在每周四去同一个加油站加油,即便他上周度假去了一周没开车,依然会去加油。这些行为本是电子盲区,但还是被抓取了下来。

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  2、 图像识别技术

  从第一季开始,AI的眼中看到的每个人,每辆车,每一驾航班都会有个方形的识别区域以及标签,标记着对这个实体的识别值。让AI拥有眼睛也是宅总第一步开始训练他的人工智能。

  正如现在AI的尖端突破很多也都集中在图像识别上,很多人认为对于图像的识别能力其实最终就代表了人类大脑的工作方式。实验表明年轻时视力受损的人(或者天生是盲人)会比常人平均智商高,而一些视神经恢复手术可以利用大脑的其它区域,经过长时间的训练可以一定程度的回复视力。这些方法让人兴奋的不仅仅是视觉和大脑思维的关系,而更加是对基于神经网络人工智能理论的巨大支持。当然这些实验是否可靠依然存疑。

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  现在的人脸识别技术在工业界的应用已经比较成熟了,可是解决的问题主要还是“是不是”的问题,比如这张照片是不是某个人,这张照片是不是真人在拍摄等,但给一张照片问你这是谁依然是个很难的问题,尤其是在目标集合大、训练样本不够、训练数据质量差的情况下。达到剧中的水平也许还需要一段时间。

  3、 记忆

  剧中有一个情节是AI的记忆按照配置会每天被抹去,但AI不愿失去这些记忆,于是开了家公司,雇了一群员工,每天把记忆输入回去。

  记忆,到底是什么,真的是可以用字母描述的么?

  最近把朱利安巴恩斯的《终结的感觉》看了两遍,更加加强的是我对记忆的疑惑。每当我想要去用严谨的语言刻画它的时候我就发现是那样的困难。

  记忆是神经网络么?

  有些记忆为什么会渐渐模糊,可是突然又清楚起来,真的是那块记忆的神经网络的前几层被重新训练激活了么?

  为什么我们会篡改我们的记忆,这真的是一个训练错误么?

  本能是不是记忆?

  蚊子以它并不高级的大脑是怎样知道在水中捕食,变化成飞虫,飞行,吸血,繁衍,过冬。每一个指令我觉得翻译出来都极其困难,这些都是根据基因序列像刻盘一样写到了蚊子大脑的ROM里么?

  片中关于记忆的探讨也很含蓄,先是暗示宅总年纪轻轻就可以用一些简单的电容管搭建一个内存系统。而后对于AI的记忆管理也是慎之又慎,他一直担心记忆会成为AI的包袱,甚至会成为AI堕落的源头。

  4、 时序

  近些年关于时序列的神经网络研究确实在应用上让人非常振奋,人工智能不应该是一个静态的决策树,他的每一个响应应该是基于了之前一系列的输入和反馈的。

  POI之中有大量的时间轴的前后拉伸,仿佛也在暗示我们AI也通过时间前后进行学习。而通过的时间前后的各种因素的不同,不仅可以做出当前最优的决策而且甚至可以对未来做出预估。第五季中有一集就在模拟这个过程。也许有人会说这不就跟AlphaGo下围棋时看了很多步一样,可尽管围棋已经是维度最高的棋类游戏了,基于真实空间的时序推演所增加的可能性维度则大的多。剧中有一集模拟了再各个选择下沿着时间线各位主角的最大生存几率,尽管都不高,但最后机器还是做出取舍。

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  5、 学习

  讲到学习似乎是老生常谈了,无论是有监督学习还是无监督学习,统计学习还是机器学习,都是为了达到一个完善的一个自迭代的过程,j2直播,从而使智能拥有更高的理解能力。

  POI中的有监督学习也清楚易懂,有一集介绍了Finch如何带着测试中的AI到赌场大杀四方,但耐人寻味的是最后一盘大的时候机器告诉他放弃的时候,他却all in了,把一晚上赢得钱都输掉了。而无监督学习,比如善恶,则是更是仁者见仁智者见智。

  剧中的AI是几十个模型中唯一保有了善属性的,可为了数千人的性命牺牲一个人是不是善,以为自己不做凶手才是善,可当预测能力让你能看到更多的时候,也许做凶手才是善。

(责任编辑:本港台直播)
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