成立AI工程院，我们想做的事情是帮助AI科学家，尤其是有动手经验的AI科学家，解决这三方面的问题，然后给创新工场的基金创造机会进行投资。

最快被AI“征服”的领域：金融和医疗

钛媒体：如果说 Google 的 AlphaGo 通过围棋这种容易被大众快速接受和理解的事物来推进人工智能的大众传播，那么，人工智能真正意义应该是落到商业价值上。未来哪些商业形态会最快速应用人工智能，创新工场在选择项目上有何方法论？

李开复：为什么围棋如此受产业界和大众关注？是因为微软、谷歌的工程师们过去的更多时间都在做语音识别、人脸识别这些有价值的事情，根本没想投入人力物力去做“打败围棋手”这样的事情，事实上，围棋本身没那么难，如今引起极大关注，一方面是因为外界以及公众高估了围棋的难度；另一方面，这个确实是“没有商业价值”的东西，（研究团队）花 20 几个人（去搞研究）就已经了不得了。

那么，真正有商业价值、会最快被AI“征服”的领域是什么呢？我们（做判断时）关注这三个特点：

一是数据量要足够大。至于其他因素，就是（团队）要有聪明的人、有很多机器。可以看到，如今金融领域都在快速应用人工智能。

二是“无摩擦”的领域。

一个领域（产业）一旦涉及到制造、测试、物流.....诸如此类的就麻烦了。而医疗、金融是典型的无摩擦。所以炒股领域未来会最快的实现大规模引用。而从第三点看，j2直播，能够挣最多钱的行业还是金融。所以，金融毫无疑问的会是最快被AI征服的领域。据高盛公司估计，在金融领域，到 2025 年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会创造大约每年340亿至430亿美元的价值。

而医疗是一个全球性落后的行业，因为最好的医生自己是一个深度学习的机器，他诊断5000个病人，判对了很多，判错了一些，以后他就会更精准了。但这5000个病人也可以形成大数据，最终的数据量是5000万病人的级别，因此在医疗领域，机器超越医生应该是一个非常必然的、全球性的事情。但是这个领域的突破需要一些时间和挑战，比如隐私等问题。

三是能挣最多钱的行业。（这也可以佐证）金融毫无疑问会是AI最快被征服的领域，因为它是无摩擦、大数据加上马上可以挣钱，“算法可以马上变成钱”。

其他各领域，根据《创新工场人工智能战略白皮书》，创新工场也根据技术成熟度和未来发展趋势，分为了现阶段已成熟、三到五年成熟、五到十年成熟、十年后成熟等不同类型，分别制定投资策略。总体来说，AI 很多领域的发展尤其是机器人和自动驾驶，还需要足够的时间。

在中国发展AI有独特优势”

钛媒体：各大人民币基金都在布局人工智能赛道，中国市场有什么特点？

李开复：在中国本土是非常适合发展人工智能的。这里有六大特点：

第一，43%的人工智能论文作者里有华人，所以专家是可以找到的；

第二，中国年轻人数学普遍好，你只要给我一个数学天才，半年的时间就可以让他在人工智能产生价值，做一个有价值的人工智能工程师；

第三，传统企业的技术比较弱，人工智能来临之前都已经很难了，给人工智能创业提供更多的机会；

第四，中国有很大的市场，有很多独角兽，他们突然有数据了，投资机构就可以帮助他们变身为人工智能公司；

第五，美国虽然现在是领先中国，但是美国公司的技术很难引入到中国来，中国本土公司还是有很多机会；最后，相对于美国而言人工智能的发展受到隐私、数据安全等各种问题牵制，中国对人工智能的约束相对比较少。（本文首发钛媒体，编辑/佳音）

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