谷歌之所以做这个公司，就是一定的程度，要把它人工智能汇集成一个谷歌大脑，用它来做各种健康、金融、汽车、医疗等等各个领域，然后能产生二十六个像谷歌一样有价值的公司，人工智能怎么做好呢？

　　我觉得有几个要素，第一个就是说你要挑一个领域，然后收集很大的数据，而且这个数据是有标注的，而且精确的。

　　第二你要买很多机器，第三你要找很厉害的科学家，第四你要教育一批人来使用这个东西，价值就产生出来。所以人工智能的创业跟移动互联网的创业很不一样，移动互联网的创业是低成本的，人工智能创业的成本是非常贵，我们在7年前谈到，创业成本在人工智能领域达到新高。

　　但是中国其实是有很多机会的，这个图是我们的工程院的副院长王咏刚做的，那么他在做了一个搜索，看到在过去华人在AI领域的贡献在快速的成长，从十年前的四分之一到现在的几乎半壁江山，全世界的高质量的人工智能的论文。

　　所以我们在中国是有很多机会的，虽然创业成本很高，科学家很稀缺，但是这里是中国的做人工智能的好处。

　　第一个好处，中国人数学本来就很厉害，论文本来就很多，所以这些专家是可以找到的。第二年轻学生跑训练，有一个特别重要人工智能的特点，就是你只要给我一个数学天才，半年的时间就可以让他在人工智能产生价值，做一个有价值的人工智能工程师。

　　所以这种培训特别重要，但前提是数学要好，但是非常幸运的，中国人数学本来就是好。第三传统企业的技术比较弱，人工智能来临之前都已经很难了，但是在国内的银行相对容易。所以给我们人工智能创业更多的机会。

　　第四很多中国有大市场，大市场有很多独角兽，独角兽有一天突然发现我从没有数据变成有数据，我需要人工智能怎么办？

　　那么他们就会雇用大批的人工智能和工程师，帮助我们投资的成为人工智能公司，所以每个大数据公司都会变成人工智能公司，所以中国这种机会比较多。

　　美国虽然现在是领先中国，但是美国公司的技术很难引入到中国来。最后一个例子中国对人工智能的约束比较少。

　　我们对于这几个领域都是非常看好的，第一个大数据领域，我们最看好的就是，最无摩擦，能快速赚钱的就是金融领域，其次就是最有意义能够解救人命的医疗领域，如果你已经是互联网公司，你的数据当然更好用。

　　从感知的角度来说，我们对一切的这种识别都非常认可，非常的看好，所以这种人脸识别，手势识别，语音识别非常快速，而且是颠覆性的超越人类。但是对于自然语言理解，这个还需要时间，估计7到10年吧。

　　人工智能存在很特殊的孵化机会

　　再往下的发展，传感器是个问题，为什么无人驾驶那么贵，那就是传感器太贵了，但是随着无人驾驶和机器人的量产，这个是肯定会下来的。

　　再往下从机器人角度来说，我们觉得家庭机器人会比较慢，但是工业，商业能够块钱，最后对于无人驾驶，已经表达了非常乐观的看法。

　　所以创新工场在过去三个月宣布人工智能的工程院，今天已经初步有一些规模了，那么我们想介绍一下工程院是做什么的，这里可以看到我们的人工智能布局，在业内是分两个部分，右边是作为一个VC，做风险投资，这个和其他的风投是一样的，我们找已经成型的项目，我们帮他们达到更大的成功。

　　但是国内成熟的创业差不多该创的都创了，最近三四个月越来越少看到顶尖项目，再训练下一批还需要时间。

　　因为人工智能移动互联网还不太一样，人工智能一定需要科学家，而科学家不见得可以有工程师带出来，所以所谓的孵化模式，可能在很多领域是不需要的，不存在的，没有价值的，谁还需要孵化一个移动互联网公司呢？

　　但是在人工智能的领域，这些科学家因为他们在他们的领域特别强，但是对于商业的认知，产品的挖掘，工程师的管理，产品化的执行经验并不足。

　　所以我们认为人工智能存在一个很特殊的孵化机会，简单的来说就是我们要把顶尖的科学家拉进创新工场的工程院，让他们来摸索机会，因为人工智能创业很贵，但是我们把贵的东西帮它解决，我们买机器，拿数据，提供商业的认知，帮他们招工程师，让他们创业的途径能够达到更快，这就是人工智能工程院所做的事情。

　　从我们投资的公司先回到刚才讲的投资的项目，这里有很多我们投资的公司，这应该代表了国内现在最，至少最完整的AI投资。