在我看完整整上百篇文章后，我能给出的答案是…或许真是如此。比如那篇介绍难民分布的文章，用地图体现数据就非常清晰，但是其他情况下如鼠疫的案例，则应竭力避免。

　　用地图的好处在于能令读者轻松捕获作者的观点，如果达不到这样的效果，则不妨使用图片或者表格的形式来表达。

　　例如，在那篇讲述难民重新安置的文章中，Priceonomics想要从地理位置上突出内华达是主要的难民安置州。与此同时，也表达了预测到这点的人并不多。

　　这些数据的值相差比较大，能够被划分为不同的区间，再经组合就能够用不同的颜色加以区分，使之一目了然。

　　但是当数据相近，这种方式就不容易区分了。例如下面这组数据，显示的是美国不同州的瑜伽指数（链接：https://priceonomics.com/where-is-yoga-most-popular-in-the-united-states/）。由于数字非常接近，因此很难用地图对数据进行可视化显示。

　　在这篇文章中也运用了一张地图，却不如数据表格来得清楚，并且能够把每个州的很多有价值的信息囊括其中。老实说，在地图上我唯一能读出的信息就是“蒙大拿州热爱瑜伽！”。

　　最后看一下这个例子，讲的是哪些国家有最好的程序员（链接：https://priceonomics.com/which-country-would-win-in-the-programming/）。Priceonomics作者仅使用了简单数据表来进行说明，而不是用地图。

　　这个图表列出了前50个国家，如果用地图表示就很不好看。如果你决定使用地理方法，那需要一张大地图，如果只选取50个国家，填色都很困难。并且，它很难用颜色来进行有效的可视化区分和表达，因为有一些值的差距只有0.01%。

　　7. 图表应突出重点

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　　如我一再强调，可视化是为了让数据更为一目了然。众所周知，Priceonomics团队在这方面做得很出色。我认为，他们对细节的处理特别讲究，所以他们做出来的可视化效果就更优秀。

　　有一点值得注意，他们会直接在可视化图片中注明，什么是读者需要关注的。

　　下图是从一篇关于美国监禁率的文章中摘出来的，这里就有直接的标注，指出了监禁率（链接：https://priceonomics.com/is-mass-incarceration-in-america-actually-on-the/）增加的25个州和降低的25个州的数据变化情况。

　　如果没有这两个提示，读者很可能在那里盯着图片数数，找里面到底有几个州，又或者是和我一样，根本无法理解作者用意。

　　下面再看个图，调查显示了A/B测试的有效性。

　　如果你是营销人员，就会了解A/B测试是用来比较两个不同版本网页的表现好坏的。

　　这个图就非常有用，直接指出了改版前后的网页浏览次数增加比例。作者特别提醒了读者，从这个图中应该获得哪些信息。

　　一般我们看这个图，会很容易注意到两列数据的差异，明白右边列的比左边列好。不过，应该不会有人去特地计算一下好多少，所以在图中标识出来尤为重要。否则的话，读者就接着往下看，可视化的意义就减弱了。

　　此外，给关键数据加上标记也能使可视化数据具有独立性，不必依赖于文字描述。所以，做好这些方方面面，可视化数据就能被轻松理解，受到读者青睐。

　　8. 节省空间显示法：横向放置条形数据

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　　不知道大家是不是和我一样，有过一些恼人的经历，比如说用条形数据图的时候，特别占地儿，又很难看。

　　Priceonomics团队的解决之道很简单，将数据条横向显示就可以了。

　　看一下这个横向显示图，是关于获得STEM（Science, Technology, Engineering, Mathematics）学位的女性比例（链接：https://priceonomics.com/where-do-women-study-stem/）。

　　可视化做成这样，就显得赏心悦目且通俗易懂，更重要的是，节省了屏幕空间，使页面看上去更简洁明了。

　　如果图片以纵向显示，那么屏幕上就会留有大片空白，必须用到浏览器的滚屏，很浪费屏幕空间。

　　另外一个不用纵向显示的原因是两个数据相差很大，一个数据只有另一个数据的一半，这也造成了整个图片比较占地方。