与 Google 类似，苹果无人驾驶战略也发生了变化，根据苹果写给美国国家公路交通安全管理局的信函所透露的信息，苹果将以机器学习等软件、算法的角度切入这个领域，而放弃制造所谓的「Apple Car」。

　　事实上，Google、苹果的战略转型也是对另一大玩家——百度的策略遥相呼应。百度从 2015 年12 月启动无人驾驶项目以来，atv，坚持通过软硬件相结合的方式，通过与汽车厂商的合作，建立起一套围绕其自主研发的无人驾驶系统的生态体系。目前已经取得 DMV 颁发的的无人驾驶路测牌照，并在去年 11 月的世界互联网大会上进行开放城市道路运营。

　　这一系列变化之后，自动驾驶的阵营也发生了巨大分化，如今对于百度、Google 这样的互联网公司来说，将自身的技术优势，如环境管制、行为预测、人机交互以及定位、高精地图等技术系统输出为技术解决方案，与更多汽车厂商合作，已经成为整个行业的共识。

　　启示三： 人工智能必定是一场生态大战

　　Baidu iV 发布不久，百度又在 CES 上宣布于国内汽车厂商建立一系列合作。比如于北京汽车的合作，百度提供Learning Map地图数据、百度汽车大脑、CarLife等技术和服务，而北汽将在未来1 - 2年内量产智能驾驶汽车。

　　事实上，百度在整个 CES 期间宣布了不少合作计划。既有 DuerOS 也有 Baidu iV 和 RoadHackers 平台，与此同时，百度还在持续推进与 Navidia 的地图数据合作，这一系列合作的背后，也是人工智能领域的攻坚战——生态之战。

　　如果按照「人工智能之父」约翰麦卡锡的想法：人工智能是「制造智能机器的科学与工程」，考虑到现代社会经济的发展动力都是机器，着其实也为人工智能在社会经济中的作用做了最好的注解：成为各行各业的底层技术，围绕人工智能的打造生态圈。

　　尽管随后人工智能的发展遭遇众多挫折，但依然在其 60 岁那年，重新回到主流媒体视野。过去一年，人工智能似乎遍地开花，技术的单点突破不断带来惊喜，围绕行业领域的创新也层出不穷，但并未触及到真正的生态圈。这一方面原因在人工智能发展还处在于早期阶段，另一方面还在于国内大公司缺乏开放精神。

　　以语音为例，最新一期的《经济学人》的「科技季刊」对语音技术的历史和现状进行了深入分析，也正如上文所列举的语音识别发展图所示，语音技术进步令人惊讶，但背后商业和生态整合越来越重要，想象一下，当一个用户用着 99.9% 语音识别正确的应用却找不到一个餐馆推荐时，这个产品以及这个技术也就没有一丝价值。

　　我们来看度秘，这是一个面向 C 端用户的虚拟助手，其主要的交互方式为语音（你当然也可以输入文本），毫无疑问，用户使用度秘的动机从来不是要对话，而是对话背后的需求，这就需要围绕度秘打造一系列的生态体系，从吃喝玩乐到办公等多个纬度构建一个「魔法森林」，到这里，你或许能明白为何苹果 Siri 那么难用了吧！

　　写在最后

　　人工智能寄托着一代代天才对于人类、机器共同进化的伟大思考，它绝不仅仅是一个概念或噱头，也绝不仅仅只是一个供小众玩耍的游戏，它理应成为普惠大众的技术。在经历了 2016 年的疯狂之后，我们有理由相信人工智能距离真正落地、造福普通大众的时刻不再遥远。

　　从行业发展趋势来看，家用机器人、自动驾驶代表了当下制造业转型升级的重要方向，同时也是一个个重新组合的生态体系，作为人工智能领域的巨头玩家，百度在 CES 上展现的产品和战略调整令人对 2017 年的人工智能以及百度充满期待。