诚然，人的天性不适合结构化思维，有时候会因为压力、紧张、时间紧迫等因素忘记使用，我也偶尔犯错。可是要想有优秀的分析思维，还是需要通过不断的训练强化成本能。日常生活中处处皆可练习：这条道路的人流情况如何；那家汉堡店每天都赚多少钱……画出一百张思维导图，快则一个月，慢则半年，肯定长足进步。咨询相关的Case Book也有帮助。

　　现在我们来理一下分析思维的思路：

　　提出假设—MECE原则（万能公式）—结构化分析—找出关键驱动因素—数据分析

　　通过一道练习题回顾一下吧，这是以前针对实习生出的面试题：假设你是一位商业经理，现在有一家中型商场，我希望你对它的经营状况作出分析，你会从哪几个角度展开，列出你的框架。

　　既然是针对经营状况作分析，那么核心希望肯定是提高经营，先行假设就是如何提高经营状况。我们用MECE画出问题树。

　　先找到万能公式，上文提到过，绝大多数商业活动，都是利润和成本的平衡。

　　经营 = 利润-成本

　　我们可以通过提高利润，降低成本作为两个分论点展开。我们再考虑有哪些利润，无非是商场各类产品和服务的售卖。它又能拆解出几个公式。

　　利润 = 人流 * 转化率 * 客单价

　　不同的产品和服务各有不同，人流是固定的，而转化率因为商场的不同产品和服务会划分成ABC的差异。

　　利润 = 人流*（A转化率*A客单价+B转化率*B客单价……）

　　成本则考虑房租、资产折旧、人员工资等。是否需要考虑商场贩卖的产品成本？需要的，但是不应该放在这里，因为要遵循MECE原则的完全独立，利润中的客单价已经包含产品这类成本，所以应该归类到利润下。

　　再进行深度的结构划分，比如人流各楼层不同，一楼人气最旺，然后依次衰减，那么结构中能不能体现？还有其他分论点吗？都能想想。之后找出问题树的关键驱动因素，并且思考如何提高。

　　这是一道开放的分析思维题，答案并不固定。我也并不要求商业知识和商场管理知识多严谨，考察的是能否通过生活中随处可见的商场，通过自己思维去抽象出一套框架。

　　再来一道思考题，是网络上的淘宝数据分析师面试题

　　你是淘宝的数据分析师，现在需要你预估双十一的销量，你不能获得双十一当天和之前的所有数据。只能获得11月12日开始的数据，你应该如何预估？