不同的级别能够实现前一级别中不存在的功能。例如，C级系统仅能够预测反因果关系。CM级别的系统能够非常好地进行翻译。CIK级别系统能够进行战略游戏。

　　除了自我意识的过程外，这种分类与 Hinzte 分类是一致的。本文没有也不打算就自我意识进行论述，同时也没有解决零点或单向学习，以及无监督学习的问题。这些都是人工智能的根本问题，正如 Yann LeCun 所说：

　　“如果智能是一个奶油蛋糕，无监督学习将是蛋糕胚，监督学习是蛋糕上的糖霜，而强化学习将是奶油蛋糕上的樱桃。现在，我们知道如何做糖霜和樱桃，但我们不知道如何做蛋糕。”

　　LeCun 最近开始使用“预测学习”代替“无监督学习”，这是一个有趣的变化，反应了 LeCun 对制作“蛋糕”（也即实现“智能”）观点的微妙变化。在 LeCun 看来，需要建立基础，我们才能在人工智能方面取得实质性进展。换句话说，在我们都能够建立“预测基础层”之前，添加再多的能力，比如存储器、知识库和合作代理，都是没有用的。在NIPS 2016会议上，LeCun 公开了这张幻灯片：

　　编译来源：

新智元招聘

　　职位 运营总监

　　职位年薪：36- 50万（工资+奖金）

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