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演讲重头戏当属英伟达的自动驾驶解决方案。 目前，英伟达将其自动驾驶路试汽车命名为BB8（名字来源于星球大战），已经在加州和新泽西州经过多次测试。它已经可以在行驶的过程中识别出其它车辆、交通指示灯、车道线、路标等相关道路信息。
（Nvidia人工智能驾驶汽车BB8） 黄仁勋还提出了一个新话题：AI Co-Pilot（人工智能协同驾驶），主要出发点是在有些复杂路况依然需要人来驾驶，在这种情况下，在驾驶过程中AI会随时提醒人类驾驶员，车辆前后左右有什么潜在危险需要注意。 除了对环境的感知，还有对人的监测，具体应用到的技术包括人脸识别（情绪识别），头部追踪，视线追踪，还有读唇。
（AI Co-Pilot的四种识别和追踪模式） 比较有亮点的是读唇，因为道路上往往噪音较大，对语音识别准确率有很大影响，语音识别结合读唇想象空间很大！ 英伟达的启发 英伟达在无人车上和包括特斯拉、奥迪、博世在内的车企业广泛合作，并且已经销售了大量硬件给特斯拉等车企，闷声赚大钱。 英伟达利用其Tegra处理器帮谷歌完善无人驾驶车，第一代无人驾驶平台Drive PX被用在奥迪A7，去年一发布Drive PX 2无人驾驶平台，特斯拉就宣布新的特斯拉车将搭载Drive PX 2。沃尔沃开测的XC90 SUV自动驾驶汽车搭载的也是Drive PX 2平台。
(还是这件黑夹克) 这个最大的启发就是除了技术之外，开奖，找清楚自身定位和商业模式也非常重要。英伟达的定位就是计算平台，和广大车企搞好关系，想买硬件的厂商就卖硬件给他们，想购买BB8背后的无人驾驶技术的话英伟达也提供技术授权。 而相反技术领先的谷歌无人车，却在商业模式上一直很纠结。谷歌如果想把整套无人驾驶车技术提供给大的汽车厂商会比较困难，因为大牌的传统汽车厂商并不放心将核心的技术依附于Google，也不希望把关乎核心用户体验部分交给Google来掌管。而和体量相对小的汽车厂商合作，问题则在于小厂商同样可以绕开Google去找其他OEM厂商，比如Mobileye或者英伟达那里购买无人驾驶的部件。 从芯片公司转型计算平台公司 从一系列动作上看，英伟达最大的目标是从一家芯片公司转型成为一家计算平台公司。 英伟达花了10年时间构建了基于GPU计算的通用基础架构平台，拥有来自世界各地的开发者和大量的开发工具。深度学习也是英伟达专注的领域，布局了多七年。英伟达最近推出了一个端到端的深度学习平台，已经应用到各个行业。 NVIDIA还顺势而为，推出了基于CUDA的cuDNN，与多种深度学习框架整合，通过将卷积神经网络的计算变换为对更GPU友好的矩阵运算，cuDNN可以有效提高整个网络的训练速度。
（cuDNN用于提升深度学习效率） 通过在Caffe、Theano、Torch7等主流机器学习框架上的支持，cuDNN允许开发人员可以在这些框架上无缝利用GPU的能力。 一卡一栋楼 两卡毁地球 三卡银河系 四卡创世纪
下面引用差评（微信公众号:chaping321)的内容来解释： ...因为超频后的英伟达显卡经常导致买家们的主板、电源全损，运气不好的内存都被烧掉。 所以，在那些玩家看来，他的显卡成了一枚“ 战术核弹 ”。 当然， “ 核弹狂魔 ” 这个名号，怎么会如此简单降临到一个人类身上？ 相对于他的产品，其实老黄的脾气更像是一枚核弹。。 他被称为IT届最好斗的人，硅谷一霸，并且从不怕得罪任何人。。。
据不完全统计，黄仁勋得罪过AMD、Intel、微软、苹果、讯景等大型企业。 由于老黄他 “ 桀骜不驯 ” 的显卡，几乎得过罪所有的游戏厂商。 因为这些游戏厂商的游戏，在他的显卡配置下，要么跑不动，要么游戏效果不理想。。。 曾经，许多玩家反映，老黄最新的N卡带不动北软（即北京软星科技有限公司）开发的游戏 “ 仙剑奇侠传六 ” 。 以自身产品为自豪的老黄顿时感觉面上无光、气急败坏，扬言要炸掉北软的公司。。。
而且，当年，战地4 beta测试时，也遇到类似的问题，老黄居然说要炸了EA总部。。。（好在他没下手，要不之后的FIFA系列就再见了） 甚至连甘肃卫视揭秘真相的栏目，都将老黄的显卡搭载在了榴弹上。。。（笑尿）
（真是可怕！！！） 不过其实这次新闻事件也是搞笑。。。 因为该新闻稿的内容是选取百度百科里 “ 航母杀手 ” 这个词条信息。。 但由于网友的恶搞，将该词条的部分内容修改成黑N 卡的段子。。。
（百度，你的词条又被改了） 由于英伟达显卡的破坏力，加上网友的各种黑，大家就都这么把老黄挂上了 “ 核弹狂魔 ” 等类似的称号了... 据说每年英伟达硅谷的实习生都有机会去参观老黄的大别墅，记得去看看别墅下面是否埋着核武器吧... 实在不行，也要看看他买了多少件黑夹克啊... (责任编辑：本港台直播) |
