曾经在 2015 年与 CMU 以前的系统比赛过的 Dong Kyu Kim 就采纳其中一些奇怪的策略：「我从 Claudico 学到了很多来用在我自己的游戏中。」Kim 相信学习人工智能的策略可以让他在与人类对手比赛时获得优势。

来自阿尔伯塔大学的一个团队在 2008 年的时候就在有限制德州扑克（limit Texas Hold』em）上超过了最好的人类玩家，并且在 2015 年就几乎达到了完美的水平。而对于投注不受限的无限制德州扑克（No-Limit Texas Hold'em），情况可就复杂得多了，但曾经参与了那些比赛的职业玩家都认为机器的最终胜利也只是一个时间问题。

职业玩家知道机器超过他们只是时间问题

「我不认为扑克和国际象棋与围棋有什么不同，我认为最终计算机也将主宰这个游戏，」Jimmy Chou 说，「因为人类不确定的本质，我们可能偶尔会占优势，但从长期来看，我会愿意把钱压到机器的有效性上，因为它有数学和科学。」

Kim 同意这种观点：「作为职业扑克玩家，我不愿意承认这一点，但我确实相信机器将能在所有的扑克游戏中打败人类。这只是个时间问题。」

尽管深蓝和 AlphaGo 的胜利点燃了公众的想象，但能解决完美信息博弈的系统的应用范围还很有限。Sandholm 说：「大多数真实世界的交互都包含了多方信息和不完整的信息。」在这些类型的任务中打造一个能够超越人类的系统「从人工智能的角度来看要重要得多，从而让整个世界变得更好。」AlphaGo 的创造者也已经将目光投向了不完全信息博弈（imperfect-information games），比如无限制扑克游戏和。

这种类型的人工智能可以击败黑客和癌症

Sandholm 见过类似他的团队所打造的这种系统被用于自动谈判或讨价还价，比如在一项复杂的交易之中作为消费者或企业的代表。这样的系统也可以在网络安全领域有所作为，可以帮助优化一个网络针对黑客攻击的防御。而且 Sandholm 还希望有一天能将其广泛应用于医疗领域。「我们已经在研究自身免疫疾病和癌症了。通过引导一个人自己的免疫系统来更好地对抗自己的疾病，」他解释说，「T 细胞实际上并不是对手，但你可以使用这些技术来应对它们。」

这场人机扑克大赛将于当地时间 1 月 11 日在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场开始。Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 这四位世界顶级的扑克职业玩家将会与 Libratus 在为期 20 天的赛程里面对玩 12 万手，争夺 20 万美元的奖金。如果你对这场比赛感兴趣，可以在 Twitch 上观看比赛直播。

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