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编译团队|廖远舒，王婷

　　在追寻世界真相之路上，可能是寂寞的，但不是孤单的。Nature此次评选出2016年度十大杰出人物，他们或来自信息互联网、物理、生物研究等各样不同领域，不过他们却都在做着一件事——用自己的专业知识，探寻心中欲求得的真相。

　　GABRIELA GONZALEZ：引力间谍

　　物理学家， 帮助捕获寻求已久的引力波的第一个直接迹象

　　一年前，Gabriela Gonzalez正在努力保守她生命中最大的秘密。在美国的两个巨型探测器已经捕获到引力波的迹象 ——由爱因斯坦提出但从来没被直接探测到的时空皱纹。 Gonzalez的工作则是在向公众宣布之前带领一千多名科学家们仔细努力地验证这一发现。

　　这样爆炸性的新闻不可能长期保密，但是这项发现是如此重要，研究团队花了将近五个月的时间来分析来自华盛顿州和路易斯安那州的两个激光干涉仪重力波观测台（LIGO）探测器的数据。作为LIGO科学合作的发言人，Gonzalez是协调世界各地团体开展分析的关键人物之一，她协调管理的团队中包括意大利比萨附近的处女座干涉仪的研究人员，其将数据与LIGO集中。

　　Gonzalez主要任职于巴吞鲁日的路易斯安那州立大学，靠近利文斯顿的LIGO干涉仪。 2008年，她成为第一个在她的部门获得全职教授的女性。她说，她从未在她的职业生涯中遭遇过直接的性骚扰或歧视，但“我不得不比别人更努力证明自己”。

　　DEMIS HASSABIS：人工智能挖掘机

　　程序员，参与开发的AlphaGo击败人类专业围棋手，下一步将用人工智能解决世界难题。

　　围棋老将玩家Demis Hassabis在三月份参加了他一生中最紧张的一次比赛 –而他根本都不是选手之一。 Hassabis不得不从场外观看，他参与开发的计算机程序AlphaGo今年击败了顶尖的人类专业围棋选手李世石。计算机的胜利标志着人工智能领域的巨大胜利，也标志着Hassabis一系列成就中的辉煌。

　　作为DeepMind的联合创始人，这家位于伦敦的开发AlphaGo的公司，Hassabis既兴奋又同时松了一口气。 “这感觉像我们的探月行动，它是成功的，”他说。

　　但是胜利远不止于围棋比赛。 Hassabis想向世界展示机器学习技术的力量，他希望有一天能够开发出有人类思维能力的AI来解决复杂的全球问题。

　　早在青年时期Hassabis就已经有这样的愿景。作为一个国际象棋神童，他十几岁就开始设计新颖的电子游戏并以数百万美元出售，二十多岁就创办自己的公司。在完成认知神经科学博士后，他在2010年创立了DeepMind，被谷歌在4年后以4亿英镑（当时超过6.5亿美元）的价格收购。

　　在他的公司，研究内容从神经科学到炙手可热的人工智能领域，从合成语音到在伦敦搭乘地铁。 Hassabis说，每个算法都建立了复杂性，并编写了在AI中历史上独立开发的功能。 DeepMind AI已经从学习如何看待，并采取行动的愿景，使用它来计划和理性。在现实问题解决方面，该团队使用机器学习将Google数据中心的电源使用率降低了15％，这是Hassabis希望在更大规模上应用的东西。

　　TERRY HUGHES: 大堡礁哨兵

　　珊瑚研究员，对大堡礁的大规模漂白发出了警报

　　当Terry Hughes在三月飞过大堡礁，看见海面因珊瑚死亡或垂死而显现的苍白斑点时，他的心也沉到海底了。

　　Hughes是澳大利亚研究委员会（ARC）Townsville珊瑚礁研究卓越中心的主任，他说当他和他的学生在看到珊瑚礁损失的航空调查后忍不住流泪。几乎所有的珊瑚礁都出现漂白迹象，初步调查显示澳洲北部高达81％的珊瑚礁遭受严重破坏。这是在大堡礁有历史记录以来最具破坏性的漂白 – 而这仅仅是太平洋众多受灾珊瑚群的冰山一角。

　　今年太平洋地区珊瑚问题的触发因素是该海洋热带地区强烈的厄尔尼诺变暖模式--异常高的水温把为它们提供营养素和颜色的共生虫黄藻驱逐出去了。有一些珊瑚可以在漂白后恢复，但有些珊瑚却会死亡。 10月和11月的后续研究发现，大堡礁北部700公里处的浅水珊瑚有67％已经死亡。