白硕说：“我知道有人在做。如果能大幅提高算法的效率，就意味着在同样时间内可以遍历更多有意义的变化，增强学习会做得越好。个人判断，算法上的优化仍有空间，赶超仍有机会。未来机器之间的对弈会是新的看点。”

　　然而，也有专业人士表示有些失望。一位要求匿名的中国某大型互联网公司AI开发者对新智元表示，Master 横扫人类棋手毫不意外，但是对过程有点失望，Master的技术没有想象的那么好，毕竟去年7月份 Aja Huang 在一次演讲中透漏可以让顶尖棋手2子，半年过去了，看不出一定能让2子。也许这并不是最新版。

　　棋风奔放怪异，因为没有学习过人类棋谱？

　　在DeepMind官宣之前，“Master”的身份激发了多方猜测，有不少人认为这就是AlphaGo的升级版，但与后者不同的是“Master”的招法极其奔放，推翻了很多人类棋手常走的定式，棋风与去年3月的AlphaGo大不相同。

　　值得注意的是，DeepMind公司创始人Hassabis 曾在一次采访中透露，他们正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能，而这可能就是Master和AlphaGo不同的原因。

　　CMU 博士邓侃对新智元表示：

　　“3月份AlphaGo 与李世石对决第一盘，取得胜利后，就说明算法已经超越人类顶级高手。接下去的几盘，AlphaGo 赢了，这是预料之中。输了一盘，反倒有点奇怪。因为算法只会越变越强大。

　　随着训练越来越强化，AlphaGo 的棋艺越来越精致，这是自然而然的趋势。战胜所有人类高手，只不过是时间的问题。但是看不出 （现在的）AlphaGo 的算法，有本质突破。至少没有读到 DeepMind 在这个领域的新论文。

　　AlphaGo 系统中，有 Monte Carlo tree search（蒙特卡洛树搜索），不妨把它理解为左右手互博。互博时间越长，实际上就是把各种可能的对弈方案，统统演练一遍。所以，AlphaGo 的训练时间越长，它对各种对弈方案的了解就越全面。”

　　在自我对弈中成长起来的新AlphaGo，可能完全不需要人类棋谱。

　　被认为与AlphaGo“必有一战”的世界第一柯洁，在这次对战中也败下阵来，但是柯洁在微博上写的感想倒是很值得深思。

　　他写道：“新的风暴即将来袭。我从3月份到现在研究了大半年的棋软，无数次的理论、实践，就是想知道计算机到底强在哪里。昨夜辗转反侧，不想竟一夜难眠，人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。但我想说，从现在开始，我们棋手将结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。

　　专访中国围棋队总教练俞斌：慢棋是人类最后的机会，但是悬念不大

　　在Master身份明确后，新智元第一时间联系了中国围棋队总教练俞斌进行专访。

　　新智元：您觉得人类棋手还有机会吗？

　　俞斌：基本上没有。只留有一丝悬念，就是长时间的慢棋，但只是悬念，atv直播，我判断慢棋也不行。

　　新智元：如果下慢棋，人类棋手最后的突破口可能是什么呢？

　　俞斌：慢棋人的错误会少很多，但能否一争胜负有悬念。感觉可能性很小。

　　新智元：之前有人认为，人类棋手以后只和人类比，而机器棋手只会和机器棋手对决了，您认为围棋最后是这样嘛？

　　俞斌：人与人比会，机器与机器比也有，但不会只是这两种。人与机器，人带机器，用时、让子等等，还是会有不少比的类型的。也许会有机器参加的团队赛等等

　　新智元：看来机器的加入反而有了更多玩法。那么您认为机器的出现，看起来像人类的天花板，人类围棋是否会放下胜负心，真正实现人和人对围棋本身的享受呢？

　　俞斌：哲学问题?? 。围棋是胜负的游戏。享受的是胜负的乐趣。有人工智能高手，并不影响享受围棋的乐趣。没有胜负而享受围棋，我理解不了。这是我个人的哲学观点。

　　一次横扫千军的网络对战，Master的进击之路