【Technews科技新报】全球各大城市交通状况往往相当糟糕，j2直播，除了本来就多的私家车之外，还会有满布街头，数量相当多的计程车到处出没，寻找在路上拦车的乘车者。但 MIT 的新研究指出，其实这一切都可以靠更智能化的共乘，不只每个人都能到达想去地方，同时也减少交通打结、空气污染和提升能源效率。

　　MIT 电脑科学和人工智能实验室 (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) 运用伊犁诺大学发布的纽约市计程车搭乘资料来开发演算法，他们计算出来用 3,000 台 4 人乘坐的车子，就能满足 98% 的计程车乘车旅次需求，平均等待时间是 2.7 分钟。这套系统还有一个更好的地方是依据即时交通乘车需求，atv，调度车辆，让整套系统效率快 20%。CSAIL 的研究成果已经发布到 PNAS 期刊了。

　　▲ MIT CSAIL 的研究发现，3,000 趟的载 4 人的交通需求，能够满足 98% 的计程车旅次

　　研究者也发现 95% 的乘车需求，可以靠 2,000 车次的 10 人座车辆解决，相比之下纽约市有 13,000 台计程车在路上趴趴走，总是会遇到没什么人想搭的时候看到一堆计程车，或是想叫车时拦不到计程车的状况。

　　MIT CSAIL 实验室 Daniela Rus 教授说：“如果驾驶一次能运输 2~4 人，那么比起运载一个人，除了赚得钱一样多之外，还能够减少交通旅次，花更少时间，而且。这样的共享系统能够让驾驶每次开车花更少时间，同时道路上的交通状况更好，以及有更清净的空气和更轻松时间短点的通勤时刻。”

　　当然共享车辆平台 Uber 和 Lyft 一定有开发类似的演算法，只不过他们一定视为商业机密不会公开。如今学界试着计算共享车辆将如何确保每个人都到想去的地方同时，帮助城市更智能化运作，耗费更少能源。未来当然也可以用自动驾驶车辆靠 MIT CSAIL 实验室开发的系统指挥，相当适合。

　　(首图来源：By Mariordo Mario Roberto Duran Ortiz (Own work) [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons)