得到App的灵感其实来自O2O。在前两年的O2O创业泡沫里，我们看到了一个神奇的景观：每个人被互联网赋能成为一个君王。滴滴是他的御马监，美团饿了么是御膳房。

他为什么不能有个翰林院呢？

这就是得到App：我们请全国各个领域最有学问的老先生、姿态谦恭的服务你。你付了费，就是君王。

君王的朝廷里也容不下太多的臣子。六部九卿太医院目前还空着，创业者抓紧。

智能革命

智能革命这个话题，比脸还大，比肾都虚。但又不得不提。

有一些我们不熟悉的东西正在崛起。过去，我们对所有人造的东西都会说，听我的；而 这一次，我们只用说，你看着办。

智能革命来得又快又急，2016年，不管是谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、微软、还是中国的BAT，不管原来的主营业务是什么，大家都把重兵压在了人工智能上。

在近些年的商业进程中，我从来没有见过如此口径一致的判断。几乎所有的人都同意人工智能是未来，是下一个主战场。就像LinkedIn创始人里德?霍夫曼说的：人工智能，技术方向尚不明朗，但所有大公司都已重兵进入。

还用说吗。智能革命，2017年的第三只黑天鹅。

人工智能火到这种程度，我作为文科生也只好去四处请教我能找到的人工智能专家。学了一圈之后，我渐渐知道了普通人对人工智能的一些误解。

简单澄清三点：

第一，人工智能不是在复制人类，它是完全不同的另外一种存在。

机器和人类的最大区别是什么是机器不会疲倦。你在打游戏的时候，他在学习，你在休息的时候他还在学习。

这导致机器思维和人类思维的一个重大区别。

人因为能力有限，思维方式是尽量简化。所以我们有那个重要的奥卡姆剃刀原则，如无必要，勿增实体。这样可以更方便地理解和传递知识。但是机器的能力足够强，它不需要把世界简化了之后再去理解。人工智能其实是让世界恢复了原本的复杂性。

于是，运用机器思维的亚马逊公司，它拥有3亿用户，就可以根据每个人的大数据，运算出三亿个结果，给每个人展示一家独特的店。

在人工智能逻辑里，它不关心人类对一件事情的定义，但是它可以输出你要的答案。只要有大量的数据，它就能用跟人完全不同的思路，达到同样的结果。

第二，人工智能不会提高玩家参与的门槛，是降低了参与门槛。

以前各个领域的人工智能，比如搞声音识别的和搞视觉识别的、搞自动驾驶的，是完全不同的行当。但是，因为人工智能的算法底层被打通了。各个应用场景中的人工智能，在算法上越来越像。真正最重要的战场转换到大数据上了。

谁的数据更多，更精准，谁的技术怪兽就会被喂养得更强。

过去我们以为，人工智能这一波机会是大公司独享的机会。但是现在看起来，那些顶尖的算法工程师会出来创业，会进入新兴公司和新兴市场；那些计算能力，已经在通过云技术变得人人可用；那些数据，本来就不是大公司的。

而中国在人工智能领域的机会相当大：首先，全世界43%的人工智能论文都是中国人写的；其次，我们每年能毕业上百万的工程师，没有任何一个国家能做到这一点；最重要的是，全世界没有任何一个国家的人民像我们中国人一样乐于向互联网贡献数据，通过各种买买买、卖卖卖。

假设人工智能医生真的是靠大数据和海量的病例才喂养得出来，那么，未来最牛的人工智能医生还能出现在哪个国家呢？

第三，人工智能不仅是人的延伸，它是人的替代。

过去一万年，人类的总趋势是，在技术的帮助下，个体变得越来越强大，选择变得越来越多元。我们面对的世界越来越丰富。

我们的能力确实是被无数倍地放大。但是丰富到这个程度，其实也很尴尬了。因为我们看不过来，所以海量信息并没有什么用。

所以，公司们也在发生变化。