除了美国政府之外，欧洲、中国、日本和新加坡等多个国家和地区的政府也开始将人工智能看作是未来实现国家竞争力的重要战略方向。中国国务院总理李克强就曾多次谈到过政府对人工智能和机器人产业的大力扶持。

　　而除了对人工智能产业的扶持，相关的管理规范和法律方面的工作也已经被许多政府和研究机构提上了议事日程：如何应对自动化所带来的就业危机、如何公平分配人工智能所创造的经济价值、如何对自动设备所带来的问题进行追责、以及如何防止人工智能技术被恶意利用而造成危害……这些都是重要的议题，而且我们都目前为止都还没有找到这些问题的完备答案。

　　在 7 月份美国经济顾问委员会提交给总统的一份报告中，该委员会估计大约 83% 时薪低于 20 美元的工作将会被自动化。针对这一问题，该委员会还提出了两个指导决策的基本原则：允许灵活性和实验，而不是强加限制；直接鼓励工作，而不是为其废止做规划。

　　但不管怎样，这一次以智能和自动化技术为基础的技术变革对所有人（包括所有政府）来说都是全新的。不过其带来的结果如何，政府都应该对目前所发生的一切保持敏锐和预见能力，这样才能以一种健康公正的社会状态迎接这个前所未有的技术变革。

　　参考阅读：

　　No.5 继续超越人类，微软语音识别技术达到专业转录员水平

　　里程碑意义：★★★★☆

　　社会关注度：★★★★☆

　　如果人类是一个单一的好强的生命体，那么今天对它来说一定不好过，因为人工智能不仅在围棋上让它吃了亏，也更是在其它领域超越了人类。在微软的研究者十月份发表的一篇论文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，人工智能与研究部门的一个研究者和工程师团队报告出他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率（WER），达到了 5.9%！而就在一个月前，微软才刚实现了历史性的 6.3%。这一成果和实现进展的速度甚至让一些人类转录员感受到了失业的风险。

　　而几乎就在同一时间，备受关注的锤子科技 CEO 罗永浩在该公司的新品发布会上演示了科大讯飞的语音输入法功能，结果没让任何人失望。

　　这一技术的日益成熟也为语音助理的普及奠定了发展基础。在 2016 年的 AWS re:invent 大会上，亚马逊就发布了多款可以帮助开发者更轻松地开发其语音助理 Alexa 相关应用的开发工具。据亚马逊 Alexa 部门副总裁 Rohit Prasad 介绍，Alexa 现在已经具备 5000 多种能力（skill）了；而装备了 Alexa 的 Amazon Echo 现在也已经能够帮助用户通过语音完成很多日常任务了，包括日程规划、音乐搜索等等。除了亚马逊之外，谷歌、微软、三星、苹果等公司都有专门的团队在帮助建设他们自家的语音助理平台。也许不久之后，你就再也不用担心没人听你说话了吧，因为机器会一直在身边听见和听懂你的话。

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　　No.6 机器翻译整合神经网络，接二连三实现颠覆性突破

　　里程碑意义：★★★★☆

　　社会关注度：★★★★☆

　　据维基百科介绍，人类目前大概有 6000 多种语言。自人类在未建成的「巴别塔」下不欢而散以来，实现全人类之间的顺畅交流一直是我们的梦想。现在，基于神经网络的人工智能方法已经让我们看到了真正实现这一梦想的希望。

　　2016 年 9 月份，谷歌在 arXiv 上发布了一篇论文介绍了其神经机器翻译系统（GNMT），「该系统使用了当前最先进的训练技术，能够实现到目前为止机器翻译质量的最大提升。」谷歌的博客还宣布已经将其投入到了汉语-英语之间的机器翻译应用中。之后不到两个月，谷歌又再次发表论文宣布了进一步的突破：实现多种语言之间的神经机器翻译，并且还实现了突破性的 zero-shot 翻译！

　　GNMT 的模型架构