新的一年马上就要到来了，我们的美国同事们精心挑选并推荐出2016年最好的科技类图书，有些是人们期待已久的。

在DT君今年出版的《科技之巅》取得巨大成功后，我们明年也将再次联合MIT Technology Review、人民邮电出版社以及其他主要合作方推出至少4本中文版重磅新书，涵盖科技诸多领域。我们相信，科技类的深度阅读是一件让人无比期待的事情。敬请期待！

《发明伦理学：技术与人类未来》

(The Ethics of Invention: Technology and the Human Future)

——希拉·贾萨诺夫（Sheila Jasanoff）

　　贾萨诺夫是哈佛大学肯尼迪政府学院的教授，她在书中对“技术狂热”进行了有条理的分析。

“在当今这个复杂社会，在科技的负面影响下谁能挑起大梁，独当一面？”，她写道。

但贾萨诺夫并非勒德分子（Luddite，持有反机械化以及反自动化观点的人）。她不愿跟在科技公司后面随波逐流，她要积极参与到科技之中，并引导其健康发展。

《机器的崛起：控制论的历史》

（Rise of the Machines: A Cybernetic History）

——托马斯·里德（Thomas Rid）

社交网络、吸尘机器人、网路攻击以及一位爱发推文的总统。托马斯·里德列举了科技如何影响我们的现实生活。

控制轮乃是当今技术的核心，它是数学家诺伯特·维纳（Norbert Wiener）在1948年提出的。

维纳的控制论启发了无数梦想家，从冷战时期的五角大楼到思想自由的加州人，并最终催生了互联网。

《混乱的猴子：硅谷的失败与财富》

（Chaos Monkeys: Obscene Failure and Random Fortune in Silicon Valley）

——安东尼奥·加西亚·马丁内兹（Antonio Garcia Martinez）

《混乱的猴子》这本书中，我们看到一名硅谷员工是如何以戏虐的眼光看硅谷的，它向我们展示了硅谷如何在自己的道路上渐行渐远。

　　硅谷已经迷失，安东尼奥·加西亚·马丁内兹却很清醒。

《数学破坏武器：大数据如何影响不公并威胁民主》

（Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy）

——凯西·奥尼尔（Cathy O’Neil）

　　在大数据火了几年后， 我们终于知道统计数据所构造的非完美模型会对我们的世界造成多大风险。

奥尼尔本人是一名数据科学家，他向我们展示了过度依赖算法有多危险。

《原创力：标新立异者如何推动世界》

(Originals: How Non-Conformists Move the World)

——亚当·格兰特（Adam Grant）

　　沃顿商学院（Wharton School）教授及《纽约时报》作家亚当·格兰特深入探究了改变商业世界的人所具有的品质。

　　惊喜无数。实现首要付诸行动。其次，怀疑可以是一种动力。如果没时间看格兰特的书，可以听他的TED演讲。

《阿里巴巴：马云的商业帝国》

(Alibaba: The House that Jack Ma Built)

——邓肯·克拉克（Duncan Clark）

马云是如何从无到有带领阿里巴巴统治中国电子商务的半壁江山，并创造250亿美元的IPO历史？

本书探讨了马运如何依靠其个人魅力在政府的引导下让公司积极发展。

生存算法：人类决策的计算机科学

（Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions）

——布莱恩·克里斯汀 （Brian Christian）

汤姆·格里菲思 （Tom Griffiths）