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　　【新智元导读】12月27日的媒体沟通会上，驭势科技CEO吴甘沙带来无人驾驶行业解读和技术分享。他坦言作为创业公司的驭势面临3大难题，第一个就是数据不足的问题。他认为现在的无人驾驶公司分为三个梯队，驭势还处在1.5梯队，准备向第一梯度进军。1-2年内，驭势的无人车有望上路，并且价格可能只有特斯拉的十分之一。他还详解了今年比较火热的深度学习技术，比如GAN是如何被用到驭势的无人驾驶中的。

　　新智元讯 12月27日下午，驭势科技举行无人驾驶技术分享会，公司创始人兼CEO吴甘沙说，目前驭势在无人驾驶的发展上主要面临三大挑战：数据不足、供应链管理和人才难题。

　　吴甘沙认为，虽然硬件会越来越便宜，但是用人工智能技术弥补低成本硬件的性能，制造普通用户用得起的产品，可加速无人车商业化。

　　吴甘沙提到驭势科技也是无人车目前面临的三个挑战：

　　1. 数据不足

　　技术要尽快的从原型变成产品，atv直播，需要大量的数据积累和测试，数据问题至关重要，也是要做试运营的原因。提到数据的收集如何解决，吴甘沙说有三种方式：

　　1）像Google无人车一样整天去跑，自己收集数据。Google目前对数据的积累是很可观的。

　　2）众包方式。是指尽快的商业化，用更多的无人车去收集数据，比如通过安装行车记录仪等，把数据收集分出去。

　　3）在模拟器中不停的跑。因为现实生活中无人车不可能跑那么远，可是在模拟器中可以跑很远。在模拟器上还能设计各种场景，收集各种类型数据。

　　谈及数据方面和国外的差异，吴甘沙认为，一两年可以在数据上赶上国外。

　　2. 供应链管理

　　吴甘沙说：“这是传统硬件必须趟过的一关，如何让智能设备做到足够高质量是关键。”

　　3. 人才吸引

　　吴甘沙说，现在人才包括真正懂深度学习的人特别稀缺，例如目前驭势有五十人，但是远远不够，像Uber在匹兹堡的研发中心有五百人。无人车还需要汽车、电子、系统工程等人才。

　　位于1.5 梯队的驭势如何 PK 第1梯队

　　2016年无人车随着技术积累到一定程度，呈现国内外大公司各种联盟制造无人车的盛况，可谓来势汹汹。国外有英特尔和宝马联盟，高通、Delphi、Google、Apple、Uber等等。国内各大公司巨头也加入到这一市场。

　　就此现状，新智元提出驭势科技如何商业化的问题。吴甘沙表示，商业模式既有2C也有2B。可能从2B先入手，在园区景区内，用无人车实现最后三公里的路程。他举了一个生动的例子，比如在某些度假村，住房到餐厅很远，无人车可以代替现在的摆渡车。并且在限定场景，在低速的状态下，无人车距离商业化并不远。

　　而2C方面，驭势的技术方案使得驭势可以用便宜的硬件做出普通人能用的产品。一些公司的技术依赖昂贵的硬件如好几个64线激光雷达，而驭势用便宜的16线雷达，利用深度学习算法进行性能的弥补，可以把价格降低很多。驭势的汽车价格可能做到Tesla等公司的五分之一到十分之一。

　　至于对抗大公司，吴甘沙认为无人车市场足够大，涵盖了传统汽车行业和互联网时代汽车服务还有其他的市场；驭势会选择垂直细分的市场进行商业化，这部分市场可能是大公司不那么重视的，等到有所积累再全面进入市场。他说：驭势科技并不是简单的第一或者第二梯队，而是1.5梯队，竞争力本身并不弱。