事实上，在西方发达国家，试药人的处境，远没有这么悲凉，临床药物试验常常是公益事业，受试者不但能享受高额的报酬之外，还有相当完善的保险和医疗制度，同时，他们也能受到社会的尊重，有些生物专家干脆自己试用新药，旨在第一时间掌握试验结果，也有种“神农氏尝百草”的崇尚感觉，更让人羡慕的一组统计数据：美国新药研制费用平均为9亿美元，而人体试验的开销就占了40%，为了保证人身安全和数据的准确性，医药企业和试药者要签订正式合同，规定数据的提取程序，以及试药中突发状况的处理方式，甚至中断措施，总之，国外的试药者依旧保留着做人的基本尊严。

　　笔者认为，随着中国医药行业的日益规范，开奖，在相关的制度政策上，试药者会得到应有的照顾，他们从事危险的行业，理应受到尊重，但这只能是一个循序渐进的过程，且未必能在中国彻底实现，更直接的办法则是采用新的试药工具，精密模拟人体环境。

　　大数据之于制药的重要性日益凸显，事实上，atv，老祖宗的中医就是大数据，前文提到的神农氏尝百草的崇高、李时珍撰写《本草纲目》的艰苦卓绝都是正宗的大数据，这种看法有些不容易接受，但逻辑本质不容质疑。现代化的大数据更加Big，有可能一举解决制药业不断下滑的成功率和几乎陷入停滞的产品线，同时，也能拯救一大批的无辜小白鼠，比如利用大数据、传感器等技术，有效地监控病人的运行状况，获得更密集、更真实的人体数据，当这些数据足够大的时候，生物学家几乎能制造出模拟真实人体的试验环境，从而有效降低自然人试验需求，而且借此监控手段，医生可以精准、量化新药之于试药者戕害程度，此外，通过整理社交、医疗数据，生物学家也有望知晓最后一小撮试药者的身体状况、试药历史等等，最终整理出一致、可靠、关联完好的数据。

　　大概是中国人太多了，我们向来不重视生命、人性，古代有阉割、人彘等残酷刑罚，现代又有出现了小白鼠，实在值得中国社会集体反思。制药的终极奥义在于治病救人，但在此之前要先戕害人，本身就失去了制药的意义，毕竟，社会有义务保护任何一个群体。（科技新发现 康斯坦丁/文）