数字孪生是实体空间与虚拟空间的精准化映射，数字孪生技术走入工业级，在产品设计和仿真方面有重要的应用。下一步数字孪生拓展到生活领域，医疗和教育以及出行可以构建个人全生命周期的数字预测模型。作为研究人员今天要出研究报告，开几场会议，数字预测模型会告诉你是否对健康有影响，会告诉你是否应该减少工作量。我们将来可以得到更加科学的指导，这是数字孪生技术在生活领域最重要的应用，全生命周期的预测记录分析和决策支撑。

　　人工智能产业生态正加速形成

　　我们现在看到产业和工业式的产业完全不一样，是一种积木式创新。以前有大企业把产业链的事情全做，现在产业链需要分工协作。所有人工智能企业可以进行分工协作，协同创新，共同推动人工智能产业发展。

　　人工智能产业链主要由基础设施，核心算法，应用平台（开源平台）和解决方案等环节构成。上游到下游，下游到上游，中间到两端这三种模式正从不同路径共造人工智能产业生态。上游到下游模式，有传统的芯片公司英特尔正在发展人工智能算法，科大讯飞发展人工智能产品。中间到两端模式，有谷歌公司开源的平台，研制了CPU算法，又有一系列的重要应用。很多龙头企业正在从自己的这端开始向其它端口进行拓展，这样的拓展有分工合作。今年10月份，美国最重要的人工智能企业，包括谷歌、Facebook等企业形成人工智能产业联盟，他们游说国家进行人工智能立法工作，这是我们看到人工智能生态依托联盟协作最重要的发展趋势。