可以说，百度在2015年采用NMT技术取代传统的SMT是开创了业界先河，做了第一个吃螃蟹的人，效果也显而易见，目前百度可以支持全球28种语言、756个方向的相互翻译，并成功应用到拍照翻译、跨境、出境游电商等多个场景。而代表国外先进翻译技术的谷歌在2016年3月才宣布“谷歌翻译将会利用深度学习为用户提供服务”。

　　机器翻译会带来新的“世界语”么？

　　随着机器翻译的发展，关于机器翻译是否可以带来新型世界语的讨论也在国外开始出现。不过这种可能性或许并不存在。因为机器翻译本身的价值并不是创造一种新的语言，而只是消除了原有不同语言之间的沟通障碍，起到弥缝的价值。

　　事实上，如今的机器翻译能够在越来越多的场景中应用，未来的人类似乎也不需要一种通用语言，而是可以自由的使用本民族的母语。事实上，但凡涉及多语言应用场景，无论在线教育，互联网金融，还是传媒和跨境交易，机器翻译都可自如嫁接。

　　比如在出境游场景下，百度翻译推出了一个新功能——拍照可以翻译说明书、路牌、菜单，这一功能解决了用户出境游时语言不通，需要一个个单词或短语查询翻译的痛点，只需一拍照就直接给出翻译结果。

　　尽管此前微信和有道词典等产品也推出过拍照翻译功能，但更多还是针对单词和短语的翻译，在说明书、旅游指南等长内容翻译上表现一般，甚至是无法实现翻译，百度基于NMT的新翻译技术则并不存在这一问题。

　　我们可以预见到的是，随着语音识别和语义理解技术的提升，机器翻译取代部分同声传译的功能，实现实时的对话翻译并不是不可能的事情。

　　机器翻译的出现使得地球上任何一个角落的人享有平等、便捷、自由信息和服务成为可能，可以说，随着技术的进步，机器翻译正在实现当初世界语的愿景——全球无障碍沟通。