基于这些数据基础做信息的结构化，然后利用数据提高买卖方的匹配效率，让机器部分取代人工，也让数据帮助整个服务流程更标准化，这就是链家的野心。而这件事的核心目的则是提高转化率，将2500分之一的转化率提高千分之一，甚至百分之一。

　　放眼未来，数据能够为房产服务带来什么？

　　转化率的提高带来的则是效率的提高和结构的优化，随着数据的进一步深化应用，房产行业最大的可能便是改变原有的靠扩大经纪人队伍和增加门店实现规模提升的模式，单店效率、或者单经纪人的效率将成为关键。

　　但这并意味着互联网、数据可以取代人工，因为房产服务的本质还是一种服务，既然是服务就需要有人作为服务的实现者，连接人与数据。还是那句话，房产这种重资产交易永远都不会成为一个股市一样的自由公开市场，至少在尚未完全数据化之前。

　　在传统的房产O2O模式中，线上被创业者看做是获客渠道，看似故事很成立，房产交易是低频、高客单价的生意，似乎很适合从线上引流。但问题在于极低的转化效率，这个问题在线上流量增长红利结束，流量价格高涨的2016年被放大化，进而导致了爱屋吉屋这样昔日的明星项目陷入危机。

　　其实现如今，线下门店的获客成本其实要比线上低的多。于是我们可以看到像爱屋吉屋这样的O2O平台也开始强调单经纪人效率，强调业务流程标准化，atv，走这些链家、我爱我家们曾经走过一遍的路。

　　而反观像链家这样的传统中介巨头，似乎在人们印象中他们的互联网色彩并不浓，但由于拥有足够多的信息积累，当他们将这些信息结构化成为数据时，他们反而更容易互联网化，也更能直接让互联网带来效果。

　　无论是互联网，还是数据，甚至是未来的人工智能，对于房产服务行业来说，都只是水电煤一样的基础设施，而最终的生意还是要回到服务本身，无论是靠人服务，还是靠数据服务。