两种方法都涉及根据早前经专业人士翻译的文档文本数据对算法进行训练，以便让系统了解一种语言中的单词和短语如何用另一种语言来表达。然而，统计型方法局限在由一两个邻近词语形成的上下文范围内对某个单词进行翻译，这可能会导致翻译出来的语句笨拙而迂回。

“神经网络”受到了掌握多门语言的人类在翻译过程中大脑中发生的模式识别过程的启发，实现了更自然的语音翻译。

例如，在非神经世界中，“一群猫”和“一只猫”被视为不同的实体；而人类大脑以及神经网络则把这两者视为密切相关的词。神经网络也可以解析“住宿”和“星宿”两个词中“宿”字的含义区别。Menezes解释说：“单词已经不再被视为它所代表的事物，而是一个包含500个维度的向量，其本质是500组数字，而每一个数字都反映了这个单词的某一个方面。”

神经网络在开始翻译之前，开奖，首先用1000个维度的向量对每个单词在整个句子语境下的含义进行建模，无论这句话有5个词还是20个词都是这样处理的。这一包含1000个维度的模型（而非单词）随后被翻译成另一种语言。

此外，Fontana表示，随着该技术被使用的次数越多，翻译的质量也会不断提高。他希望看到Microsoft Translator能被包括旅行者、导游、教师和社会工作者在内的广泛的用户群体所采用。

在儿童福利会供职的Simmonds-Read说，他已经可以预见到这项技术的多种用途，包括陪同非英语移民和难民一道参加与政府官员和潜在雇主的会面等。

“人们在不能沟通的时候几乎是被隔绝的，”他说。

　　触手可及

Microsoft Translator凝聚了微软研究院20多年自然语言处理领域的研究成果，汇集了机器学习（特别是深度学习人工智能）、大数据、 语言学、云计算等几种前沿技术。Microsoft Translator目前支持包括中文普通话在内的9种语言的语音输入，近60种语言的文字翻译。而且这个数量还在不断增加。目前全球已有数千间企业在使用微软自动翻译技术，提高业务效率和服务质量。

支持多人、多语言、跨设备的现场翻译功能已通过现有的Microsoft Translator App更新发布，包括Windows, iOS和Android 版本。你可以在相应的应用商店搜索“微软翻译”或“Microsoft Translator”下载。交谈发起者将获取的交谈专属二维码分享给其他参与者就可以交流了。

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